Design numérique - Contributions [fr]

Session 02

2019-02-18T13:43:01Z

Manu blondiau : /* À voir, à lire */

=Session #02: bases de données=
[[Fichier:20141104-bastashevski-nothing personal.jpg]]

==Introduction==
Cette session porte sur la récupération, l'archivage, l'analyse de données numériques. Il s'agira pour chacun.e de développer une ou plusieurs méthodologie(s) permettant de mener un travail d'enquête et de mise(s) en forme(s) à partir d'un corpus choisi. Durant cette session, nous nous intéresserons à ce qui délimite un corpus, ce qui définit un spécimen, ce qui le transforme en document. Nous aborderons ensuite différents paradigmes de bases de données et les types de d'opérations (et les requêtes) possibles pour chacun d'eux. Enfin, il sera question d'accessibilité à la fois des documents et du processus de travail (quoi partager et comment?).

==Étapes du projet==
# choisir une source de données numériques.
## les données peuvent être de n'importe quel type de média (texte, vidéo, image, son)
## types de sources possibles: un site web / un blog / un journal en ligne / un catalogue / une base de données de textes / de vidéos / de sons, etc.
## exemples: http://wikileaks.org, https://www.gutenberg.org/, https://freesound.org/, http://youtube.com, http://maps.google.com, http://patents.google.com
# définir un corpus. Il s'agit d'appliquer des limites à la source choisie pour ne s'intéresser qu'à une partie des données diffusées.
## types de limites: temporelles, géographiques, thématiques, liées à un groupe, liées à une personne, liées à un type de média, etc.
## exemples: une fuite de wikileaks, une rubrique d'un site, un auteur sur le projet Gutenberg, une recherche Youtube, le rayoon d'une bibliothèque etc.
# extraire des spécimens. Il s'agit d'extraire du corpus une sélection limitée d'éléments, donc de définir les limites propres à ces éléments, avant de les analyser.
## exemples: un post, une image, une frame de vidéo, une séquence sonore, un paragraphe, une fiche, etc.
## des spécimens de types différents peuvent être extraits du même corpus
# pour chaque spécimen, créer une fiche descriptive. Quelles propriétés des spécimens peuvent être intéressantes?
## exemples: dates, occurrences de mots, couleur, dimensions, fréquence sonore, position d'un objet dans une image, etc.
# choisir un type de base de données et définir une structure permettant d'encoder les fiches définies à l'étape précédente
## exemples: tableur, base de données mysql, dossier contenant des fichiers
## cela implique de créer une schéma de la base de données (type de relations, type de requêtes) signifiant sa structure (et donc sa cohérence et sa faisabilité, son niveau de complexité).
# définir une méthode d'encodage des spécimens dans la base de données
## soit automatiquement soit manuellement soit un mélange des deux
## définir la fréquence, la vitesse, les étapes propres à l'encodage
# encoder tout ou une partie du corpus
# expérimenter des requêtes à envoyer à la base de données
## exemples: sélectionner tous les chapitres qui contiennent le mot "guerre", sélectionner tous les auteurs qui ont répondu par un smiley à un message, sélectionner tous les éléments ordonnés selon un certain champs, etc.

Et tout le long: comment rendre accessible chaque étape du projet? Quelle mise en forme, quel accès?

==Les projets==

[[INES|Charlotte Ecker - INES]]

[[Simon Bouvier - ]]

[[Jade Rouanet]]

[[INSECAM|Laura Conant]]

==À voir, à lire==
<embedvideo service="youtube">https://www.youtube.com/watch?v=m4dc976GX0k&t=16s</embedvideo>

https://www.maribastashevski.com/nothing-personal-extract

https://mishkahenner.com/Dutch-Landscapes

<embedvideo service="vimeo">https://vimeo.com/204951759</embedvideo>

http://elahi.umd.edu/track/

https://cloud.editionsdevisscher.be/apps/gallery/s/ke4D8S6r8AysJLJ

Les bibliothèques de l'ombre: alexiadevisscher.be/piratelibraries.html

La Trilogie d’'''On Kawara''' se compose d’''I GOT UP'', ''I WENT'' et ''I MET'', 36 volumes (13690 pages au total) permettant des croisements d'informations: https://www.youtube.com/watch?v=YxOynktWnMw

De 1993 à 2015, la Néerlandaise '''Dana Lixenberg''' a photographié les habitants d’[http://www.imperialcourtsproject.com Imperial Courts], qui fut l’épicentre des émeutes de 1991. 3 types d'infos (noms, années de prises de vue et liens de parenté) permettent de multiples navigations au sein du site Web et du livre qui documentent ce projet.

Session 02

2019-02-18T13:41:34Z

Manu blondiau : /* À voir, à lire */

=Session #02: bases de données=
[[Fichier:20141104-bastashevski-nothing personal.jpg]]

==Introduction==
Cette session porte sur la récupération, l'archivage, l'analyse de données numériques. Il s'agira pour chacun.e de développer une ou plusieurs méthodologie(s) permettant de mener un travail d'enquête et de mise(s) en forme(s) à partir d'un corpus choisi. Durant cette session, nous nous intéresserons à ce qui délimite un corpus, ce qui définit un spécimen, ce qui le transforme en document. Nous aborderons ensuite différents paradigmes de bases de données et les types de d'opérations (et les requêtes) possibles pour chacun d'eux. Enfin, il sera question d'accessibilité à la fois des documents et du processus de travail (quoi partager et comment?).

==Étapes du projet==
# choisir une source de données numériques.
## les données peuvent être de n'importe quel type de média (texte, vidéo, image, son)
## types de sources possibles: un site web / un blog / un journal en ligne / un catalogue / une base de données de textes / de vidéos / de sons, etc.
## exemples: http://wikileaks.org, https://www.gutenberg.org/, https://freesound.org/, http://youtube.com, http://maps.google.com, http://patents.google.com
# définir un corpus. Il s'agit d'appliquer des limites à la source choisie pour ne s'intéresser qu'à une partie des données diffusées.
## types de limites: temporelles, géographiques, thématiques, liées à un groupe, liées à une personne, liées à un type de média, etc.
## exemples: une fuite de wikileaks, une rubrique d'un site, un auteur sur le projet Gutenberg, une recherche Youtube, le rayoon d'une bibliothèque etc.
# extraire des spécimens. Il s'agit d'extraire du corpus une sélection limitée d'éléments, donc de définir les limites propres à ces éléments, avant de les analyser.
## exemples: un post, une image, une frame de vidéo, une séquence sonore, un paragraphe, une fiche, etc.
## des spécimens de types différents peuvent être extraits du même corpus
# pour chaque spécimen, créer une fiche descriptive. Quelles propriétés des spécimens peuvent être intéressantes?
## exemples: dates, occurrences de mots, couleur, dimensions, fréquence sonore, position d'un objet dans une image, etc.
# choisir un type de base de données et définir une structure permettant d'encoder les fiches définies à l'étape précédente
## exemples: tableur, base de données mysql, dossier contenant des fichiers
## cela implique de créer une schéma de la base de données (type de relations, type de requêtes) signifiant sa structure (et donc sa cohérence et sa faisabilité, son niveau de complexité).
# définir une méthode d'encodage des spécimens dans la base de données
## soit automatiquement soit manuellement soit un mélange des deux
## définir la fréquence, la vitesse, les étapes propres à l'encodage
# encoder tout ou une partie du corpus
# expérimenter des requêtes à envoyer à la base de données
## exemples: sélectionner tous les chapitres qui contiennent le mot "guerre", sélectionner tous les auteurs qui ont répondu par un smiley à un message, sélectionner tous les éléments ordonnés selon un certain champs, etc.

Et tout le long: comment rendre accessible chaque étape du projet? Quelle mise en forme, quel accès?

==Les projets==

[[INES|Charlotte Ecker - INES]]

[[Simon Bouvier - ]]

[[Jade Rouanet]]

[[INSECAM|Laura Conant]]

==À voir, à lire==
<embedvideo service="youtube">https://www.youtube.com/watch?v=m4dc976GX0k&t=16s</embedvideo>

https://www.maribastashevski.com/nothing-personal-extract

https://mishkahenner.com/Dutch-Landscapes

<embedvideo service="vimeo">https://vimeo.com/204951759</embedvideo>

http://elahi.umd.edu/track/

https://cloud.editionsdevisscher.be/apps/gallery/s/ke4D8S6r8AysJLJ

Les bibliothèques de l'ombre: alexiadevisscher.be/piratelibraries.html

La Trilogie d’'''On Kawara''' se compose d’''I GOT UP'', ''I WENT'' et ''I MET'' et se compose de 36 volumes (13690 pages au total) permettant des croisements d'informations: https://www.youtube.com/watch?v=YxOynktWnMw

De 1993 à 2015, la Néerlandaise Dana Lixenberg a photographié les habitants d’[http://www.imperialcourtsproject.com Imperial Courts], qui fut l’épicentre des émeutes de 1991. 3 types d'infos (noms, années de prises de vue et liens de parenté) permettent de multiples navigations au sein du site Web et du livre qui documentent ce projet.

Session 02

2019-02-18T13:28:30Z

Manu blondiau : /* À voir, à lire */

=Session #02: bases de données=
[[Fichier:20141104-bastashevski-nothing personal.jpg]]

==Introduction==
Cette session porte sur la récupération, l'archivage, l'analyse de données numériques. Il s'agira pour chacun.e de développer une ou plusieurs méthodologie(s) permettant de mener un travail d'enquête et de mise(s) en forme(s) à partir d'un corpus choisi. Durant cette session, nous nous intéresserons à ce qui délimite un corpus, ce qui définit un spécimen, ce qui le transforme en document. Nous aborderons ensuite différents paradigmes de bases de données et les types de d'opérations (et les requêtes) possibles pour chacun d'eux. Enfin, il sera question d'accessibilité à la fois des documents et du processus de travail (quoi partager et comment?).

==Étapes du projet==
# choisir une source de données numériques.
## les données peuvent être de n'importe quel type de média (texte, vidéo, image, son)
## types de sources possibles: un site web / un blog / un journal en ligne / un catalogue / une base de données de textes / de vidéos / de sons, etc.
## exemples: http://wikileaks.org, https://www.gutenberg.org/, https://freesound.org/, http://youtube.com, http://maps.google.com, http://patents.google.com
# définir un corpus. Il s'agit d'appliquer des limites à la source choisie pour ne s'intéresser qu'à une partie des données diffusées.
## types de limites: temporelles, géographiques, thématiques, liées à un groupe, liées à une personne, liées à un type de média, etc.
## exemples: une fuite de wikileaks, une rubrique d'un site, un auteur sur le projet Gutenberg, une recherche Youtube, le rayoon d'une bibliothèque etc.
# extraire des spécimens. Il s'agit d'extraire du corpus une sélection limitée d'éléments, donc de définir les limites propres à ces éléments, avant de les analyser.
## exemples: un post, une image, une frame de vidéo, une séquence sonore, un paragraphe, une fiche, etc.
## des spécimens de types différents peuvent être extraits du même corpus
# pour chaque spécimen, créer une fiche descriptive. Quelles propriétés des spécimens peuvent être intéressantes?
## exemples: dates, occurrences de mots, couleur, dimensions, fréquence sonore, position d'un objet dans une image, etc.
# choisir un type de base de données et définir une structure permettant d'encoder les fiches définies à l'étape précédente
## exemples: tableur, base de données mysql, dossier contenant des fichiers
## cela implique de créer une schéma de la base de données (type de relations, type de requêtes) signifiant sa structure (et donc sa cohérence et sa faisabilité, son niveau de complexité).
# définir une méthode d'encodage des spécimens dans la base de données
## soit automatiquement soit manuellement soit un mélange des deux
## définir la fréquence, la vitesse, les étapes propres à l'encodage
# encoder tout ou une partie du corpus
# expérimenter des requêtes à envoyer à la base de données
## exemples: sélectionner tous les chapitres qui contiennent le mot "guerre", sélectionner tous les auteurs qui ont répondu par un smiley à un message, sélectionner tous les éléments ordonnés selon un certain champs, etc.

Et tout le long: comment rendre accessible chaque étape du projet? Quelle mise en forme, quel accès?

==Les projets==

[[INES|Charlotte Ecker - INES]]

[[Simon Bouvier - ]]

[[Jade Rouanet]]

[[INSECAM|Laura Conant]]

==À voir, à lire==
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https://www.maribastashevski.com/nothing-personal-extract

https://mishkahenner.com/Dutch-Landscapes

<embedvideo service="vimeo">https://vimeo.com/204951759</embedvideo>

http://elahi.umd.edu/track/

https://cloud.editionsdevisscher.be/apps/gallery/s/ke4D8S6r8AysJLJ

Les bibliothèques de l'ombre: alexiadevisscher.be/piratelibraries.html

[[Fichier:Kawara —I Met|vignette|Kawara —I Met]]
La Trilogie d’'''On Kawara''' se compose d’''I GOT UP'', ''I WENT'' et ''I MET'' et se compose de 36 volumes (13690 pages au total) permettant des croisements d'informations: https://www.youtube.com/watch?v=YxOynktWnMw

Session 02

2019-02-18T13:25:01Z

Manu blondiau : /* À voir, à lire */

=Session #02: bases de données=
[[Fichier:20141104-bastashevski-nothing personal.jpg]]

==Introduction==
Cette session porte sur la récupération, l'archivage, l'analyse de données numériques. Il s'agira pour chacun.e de développer une ou plusieurs méthodologie(s) permettant de mener un travail d'enquête et de mise(s) en forme(s) à partir d'un corpus choisi. Durant cette session, nous nous intéresserons à ce qui délimite un corpus, ce qui définit un spécimen, ce qui le transforme en document. Nous aborderons ensuite différents paradigmes de bases de données et les types de d'opérations (et les requêtes) possibles pour chacun d'eux. Enfin, il sera question d'accessibilité à la fois des documents et du processus de travail (quoi partager et comment?).

==Étapes du projet==
# choisir une source de données numériques.
## les données peuvent être de n'importe quel type de média (texte, vidéo, image, son)
## types de sources possibles: un site web / un blog / un journal en ligne / un catalogue / une base de données de textes / de vidéos / de sons, etc.
## exemples: http://wikileaks.org, https://www.gutenberg.org/, https://freesound.org/, http://youtube.com, http://maps.google.com, http://patents.google.com
# définir un corpus. Il s'agit d'appliquer des limites à la source choisie pour ne s'intéresser qu'à une partie des données diffusées.
## types de limites: temporelles, géographiques, thématiques, liées à un groupe, liées à une personne, liées à un type de média, etc.
## exemples: une fuite de wikileaks, une rubrique d'un site, un auteur sur le projet Gutenberg, une recherche Youtube, le rayoon d'une bibliothèque etc.
# extraire des spécimens. Il s'agit d'extraire du corpus une sélection limitée d'éléments, donc de définir les limites propres à ces éléments, avant de les analyser.
## exemples: un post, une image, une frame de vidéo, une séquence sonore, un paragraphe, une fiche, etc.
## des spécimens de types différents peuvent être extraits du même corpus
# pour chaque spécimen, créer une fiche descriptive. Quelles propriétés des spécimens peuvent être intéressantes?
## exemples: dates, occurrences de mots, couleur, dimensions, fréquence sonore, position d'un objet dans une image, etc.
# choisir un type de base de données et définir une structure permettant d'encoder les fiches définies à l'étape précédente
## exemples: tableur, base de données mysql, dossier contenant des fichiers
## cela implique de créer une schéma de la base de données (type de relations, type de requêtes) signifiant sa structure (et donc sa cohérence et sa faisabilité, son niveau de complexité).
# définir une méthode d'encodage des spécimens dans la base de données
## soit automatiquement soit manuellement soit un mélange des deux
## définir la fréquence, la vitesse, les étapes propres à l'encodage
# encoder tout ou une partie du corpus
# expérimenter des requêtes à envoyer à la base de données
## exemples: sélectionner tous les chapitres qui contiennent le mot "guerre", sélectionner tous les auteurs qui ont répondu par un smiley à un message, sélectionner tous les éléments ordonnés selon un certain champs, etc.

Et tout le long: comment rendre accessible chaque étape du projet? Quelle mise en forme, quel accès?

==Les projets==

[[INES|Charlotte Ecker - INES]]

[[Simon Bouvier - ]]

[[Jade Rouanet]]

[[INSECAM|Laura Conant]]

==À voir, à lire==
<embedvideo service="youtube">https://www.youtube.com/watch?v=m4dc976GX0k&t=16s</embedvideo>

https://www.maribastashevski.com/nothing-personal-extract

https://mishkahenner.com/Dutch-Landscapes

<embedvideo service="vimeo">https://vimeo.com/204951759</embedvideo>

http://elahi.umd.edu/track/

https://cloud.editionsdevisscher.be/apps/gallery/s/ke4D8S6r8AysJLJ

Les bibliothèques de l'ombre: alexiadevisscher.be/piratelibraries.html

La Trilogie d’'''On Kawara''' se compose d’''I GOT UP'', ''I WENT'' et ''I MET'' et se compose de 36 volumes (13690 pages au total) permettant des croisements d'informations: https://www.youtube.com/watch?v=YxOynktWnMw

Session 02

2019-02-18T13:22:59Z

Manu blondiau : /* À voir, à lire */

=Session #02: bases de données=
[[Fichier:20141104-bastashevski-nothing personal.jpg]]

==Introduction==
Cette session porte sur la récupération, l'archivage, l'analyse de données numériques. Il s'agira pour chacun.e de développer une ou plusieurs méthodologie(s) permettant de mener un travail d'enquête et de mise(s) en forme(s) à partir d'un corpus choisi. Durant cette session, nous nous intéresserons à ce qui délimite un corpus, ce qui définit un spécimen, ce qui le transforme en document. Nous aborderons ensuite différents paradigmes de bases de données et les types de d'opérations (et les requêtes) possibles pour chacun d'eux. Enfin, il sera question d'accessibilité à la fois des documents et du processus de travail (quoi partager et comment?).

==Étapes du projet==
# choisir une source de données numériques.
## les données peuvent être de n'importe quel type de média (texte, vidéo, image, son)
## types de sources possibles: un site web / un blog / un journal en ligne / un catalogue / une base de données de textes / de vidéos / de sons, etc.
## exemples: http://wikileaks.org, https://www.gutenberg.org/, https://freesound.org/, http://youtube.com, http://maps.google.com, http://patents.google.com
# définir un corpus. Il s'agit d'appliquer des limites à la source choisie pour ne s'intéresser qu'à une partie des données diffusées.
## types de limites: temporelles, géographiques, thématiques, liées à un groupe, liées à une personne, liées à un type de média, etc.
## exemples: une fuite de wikileaks, une rubrique d'un site, un auteur sur le projet Gutenberg, une recherche Youtube, le rayoon d'une bibliothèque etc.
# extraire des spécimens. Il s'agit d'extraire du corpus une sélection limitée d'éléments, donc de définir les limites propres à ces éléments, avant de les analyser.
## exemples: un post, une image, une frame de vidéo, une séquence sonore, un paragraphe, une fiche, etc.
## des spécimens de types différents peuvent être extraits du même corpus
# pour chaque spécimen, créer une fiche descriptive. Quelles propriétés des spécimens peuvent être intéressantes?
## exemples: dates, occurrences de mots, couleur, dimensions, fréquence sonore, position d'un objet dans une image, etc.
# choisir un type de base de données et définir une structure permettant d'encoder les fiches définies à l'étape précédente
## exemples: tableur, base de données mysql, dossier contenant des fichiers
## cela implique de créer une schéma de la base de données (type de relations, type de requêtes) signifiant sa structure (et donc sa cohérence et sa faisabilité, son niveau de complexité).
# définir une méthode d'encodage des spécimens dans la base de données
## soit automatiquement soit manuellement soit un mélange des deux
## définir la fréquence, la vitesse, les étapes propres à l'encodage
# encoder tout ou une partie du corpus
# expérimenter des requêtes à envoyer à la base de données
## exemples: sélectionner tous les chapitres qui contiennent le mot "guerre", sélectionner tous les auteurs qui ont répondu par un smiley à un message, sélectionner tous les éléments ordonnés selon un certain champs, etc.

Et tout le long: comment rendre accessible chaque étape du projet? Quelle mise en forme, quel accès?

==Les projets==

[[INES|Charlotte Ecker - INES]]

[[Simon Bouvier - ]]

[[Jade Rouanet]]

[[INSECAM|Laura Conant]]

==À voir, à lire==
<embedvideo service="youtube">https://www.youtube.com/watch?v=m4dc976GX0k&t=16s</embedvideo>

https://www.maribastashevski.com/nothing-personal-extract

https://mishkahenner.com/Dutch-Landscapes

<embedvideo service="vimeo">https://vimeo.com/204951759</embedvideo>

http://elahi.umd.edu/track/

https://cloud.editionsdevisscher.be/apps/gallery/s/ke4D8S6r8AysJLJ

Les bibliothèques de l'ombre: alexiadevisscher.be/piratelibraries.html

La Trilogie d’On Kawara se compose d’I GOT UP, I WENT et I MET et se compose de 36 volumes (13690 pages au total)permettant des croisements d'informations: https://www.youtube.com/watch?v=YxOynktWnMw

Orientation B2-B3 2019-2020

2018-09-25T16:02:49Z

Manu blondiau : /* Outils */

[https://cloud.editionsdevisscher.be/s/6izpNq6PdkyL4rX Fiche de cours à télécharger]

==Organisation pratique de l'atelier==
* Nous proposons aux étudiants de développer des projets thématiques (nommés "sessions" ci-dessous) et des recherches personnelles tout au long de l'année.
* Tous les 5 cours, une nouvelle session est proposée, qui nous occupera pendant 4 cours. Le 5ème cours est consacré à une présentation des recherches personelles des étudiants.
* Une "chose" (terme, objet, ...), est choisie comme point de départ chaque année. Elle cadre les projets et les recherches réalisés au sein de l'atelier.
* Nous proposons d'envisager l'atelier comme un laboratoire, ce qui signifie qu'une partie importante du travail se fait pendant le cours.

==Outils==
Outre ce wiki, une instance nextcloud est installée à l'adresse [https://cloud.pratiquesnumeriques.be https://cloud.pratiquesnumeriques.be]. Cet espace nous permet d'échanger des fichiers et de gérer l'[https://cloud.pratiquesnumeriques.be/apps/calendar/p/jHd92cXexgYZfSx9/Pratiques-numriques-B2B3 agenda de l'atelier].

[https://fr.wikipedia.org/wiki/Fichier:Welcome2WP_French_WEB.pdf Le guide pour améliorer les contenus de l’encyclopédie en ligne] décrit l'éditeur visuel et récapitule la syntaxe wiki en pages 12 et 13.

==2018-2019: Document==
===Introduction===
[[Le document|Page d'introduction]] sur le document, première notion à être interrogée au sein de l'atelier.
===Sessions===
====Session #01: parler à la machine====
[[Fichier:Wargames.png]]

Cette session s'intéresse à la communication des humains avec les machines et des machines entre elles. Elle permet d'aborder les notions de réseaux, d'interactions et de protocoles de communication en partant du terminal, programme présent dans tous nos ordinateurs personnels, descendant des premiers appareils permettant de se connecter à distance à des serveurs. Au fil des cours, il s'agira de développer des scénarios dialogiques entre humain(s) et machine(s), par le biais de scripts écrits avec le langage [https://en.wikipedia.org/wiki/Bash_%28Unix_shell%29 Bash], s'exécutant dans le terminal des ordinateurs.

* Envisager les scripts comme des narrations non-linéaires
* Développer des scénarios impliquant machines et humains
* Étudier les notions d'interface, de console, de terminal
* Explorer les potentialités graphiques du terminal

=====1. Se connecter à la machine=====
* Créer un labyrinthe de dossiers sur la machine, cacher des fichiers contenant du texte à l'intérieur de ce labyrinthe

=====Commandes vues=====
* ssh
* cd
* ls
* mkdir
* touch
* echo
* cat
* tail
* rm
* cp

=====À voir, à lire=====
[https://en.wikipedia.org/wiki/Computer_terminal Computer terminal sur wikipedia]
<embedvideo service="youtube">https://www.youtube.com/watch?v=KXzNo0vR_dU</embedvideo>
<embedvideo service="youtube">https://www.youtube.com/watch?v=cO6asQjQmPM</embedvideo>
<embedvideo service="youtube">https://www.youtube.com/watch?v=7u-Q0kJqEVg</embedvideo>
<embedvideo service="youtube">https://www.youtube.com/watch?v=hoI4WFpiSH4</embedvideo>

===Recherches personnelles===
Ici une liste des liens vers les pages des étudiants

Orientation B2-B3 2019-2020

2018-09-25T16:02:21Z

Manu blondiau : /* Outils */

Orientation B2-B3 2019-2020

2018-09-25T16:01:48Z

Manu blondiau : /* Outils */

[https://cloud.editionsdevisscher.be/s/6izpNq6PdkyL4rX Fiche de cours à télécharger]

==Organisation pratique de l'atelier==
* Nous proposons aux étudiants de développer des projets thématiques (nommés "sessions" ci-dessous) et des recherches personnelles tout au long de l'année.
* Tous les 5 cours, une nouvelle session est proposée, qui nous occupera pendant 4 cours. Le 5ème cours est consacré à une présentation des recherches personelles des étudiants.
* Une "chose" (terme, objet, ...), est choisie comme point de départ chaque année. Elle cadre les projets et les recherches réalisés au sein de l'atelier.
* Nous proposons d'envisager l'atelier comme un laboratoire, ce qui signifie qu'une partie importante du travail se fait pendant le cours.

==Outils==
Outre ce wiki, une instance nextcloud est installée à l'adresse [https://cloud.pratiquesnumeriques.be https://cloud.pratiquesnumeriques.be]. Cet espace nous permet d'échanger des fichiers et de gérer l'[https://cloud.pratiquesnumeriques.be/apps/calendar/p/jHd92cXexgYZfSx9/Pratiques-numriques-B2B3 agenda de l'atelier].
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Fichier:Welcome2WP_French_WEB.pdf Le guide pour améliorer les contenus de l’encyclopédie en ligne] décrit l'éditeur visuel et récapitule la syntaxe wiki en pages 12 et 13.

==2018-2019: Document==
===Introduction===
[[Le document|Page d'introduction]] sur le document, première notion à être interrogée au sein de l'atelier.
===Sessions===
====Session #01: parler à la machine====
[[Fichier:Wargames.png]]

Cette session s'intéresse à la communication des humains avec les machines et des machines entre elles. Elle permet d'aborder les notions de réseaux, d'interactions et de protocoles de communication en partant du terminal, programme présent dans tous nos ordinateurs personnels, descendant des premiers appareils permettant de se connecter à distance à des serveurs. Au fil des cours, il s'agira de développer des scénarios dialogiques entre humain(s) et machine(s), par le biais de scripts écrits avec le langage [https://en.wikipedia.org/wiki/Bash_%28Unix_shell%29 Bash], s'exécutant dans le terminal des ordinateurs.

* Envisager les scripts comme des narrations non-linéaires
* Développer des scénarios impliquant machines et humains
* Étudier les notions d'interface, de console, de terminal
* Explorer les potentialités graphiques du terminal

=====1. Se connecter à la machine=====
* Créer un labyrinthe de dossiers sur la machine, cacher des fichiers contenant du texte à l'intérieur de ce labyrinthe

=====Commandes vues=====
* ssh
* cd
* ls
* mkdir
* touch
* echo
* cat
* tail
* rm
* cp

=====À voir, à lire=====
[https://en.wikipedia.org/wiki/Computer_terminal Computer terminal sur wikipedia]
<embedvideo service="youtube">https://www.youtube.com/watch?v=KXzNo0vR_dU</embedvideo>
<embedvideo service="youtube">https://www.youtube.com/watch?v=cO6asQjQmPM</embedvideo>
<embedvideo service="youtube">https://www.youtube.com/watch?v=7u-Q0kJqEVg</embedvideo>
<embedvideo service="youtube">https://www.youtube.com/watch?v=hoI4WFpiSH4</embedvideo>

===Recherches personnelles===
Ici une liste des liens vers les pages des étudiants