Clara - Fleurs

2019-05-09T08:25:39Z

Claraclara :

Clara - Fleurs

source de données numériques:
http://abiris.snv.jussieu.fr/flore/flore.php
développé à l'Université Pierre et Marie Curie
langage de description DELTA

corpus:
les paramètres de recherches, les chemins possibles, les requettes pour arriver à une plante.
La limite de mon corpus serait seulement la requette. Est ce que c'est possible?

Spécimens:
Exemple de requête extraite d'une recherche:
1 Pétales
A)bien visibles et colorés : 433 espèces possibles

A-1 Couleur principale des fleurs (ou inflorescences)
1) blanche: 156 espèces possibles:
Structure générale de la fleur:
dense
simple
2) jaune: 147 espèces possibles
Structure générale de la fleur:
dense
simple
3) bleu: 54 espèces possibles
Structure générale de la fleur:
dense
simple
4) rose:171 espèces possibles
Structure générale de la fleur:
dense
simple
5) rouge: 9 espèces possibles
Type d'inflorescence:
isolées ou en petit groupe
groupées en sommet de tige
le long de la tige
en groupe ramifié
6) noires, marron ou beige: 19 espèces possibles
Structure générale de la fleur
dense
simple

7) vertes ou jaune-verdâtre: 14 espèces possibles
Structure générale de la fleur
dense
simple

B) très réduits ou absents: 26 espèces possibles
fleurs sur la tige ou en groupe: 10 espèces possibles
ombelle:5 espèces possibles
epi: 6 espèces possibles
forme dense à dessus plat ou bombé: 7 espèces possibles
forme globuleuse dense: 4 espèces possibles

A)bien visibles et colorés : 433 espèces possibles
B) très réduits ou absents: 26 espèces possibles
1) Type d'inflorescence: espèces possibles
isolées ou en petit groupe: Les fleurs sont isolées en sommet de tige ou regroupées en petit nombre.
2) Couleur principale des fleurs (ou inflorescences): 73 espèces possibles:
Les choix des couleurs sont encore combinables
blanches: 28 espèces possibles: FIN
jaunes ou orange: 24 espèces possibles: FIN
bleues: 4 espèces possibles: FIN
roses, mauves ou violettes: 28 espèces possibles: FIN
rouges: 4 espèces possibles:
3) Nombre de pétales ou de lobes
4 pétales: 2 espèces possibles FIN
5 pétales: 2 espèces possibles FIN
noires, marron ou beige: 1 espèce possible FIN
vertes ou jaune-verdâtre (pas d’espèces compatibles) FIN

groupées en sommet de tige
Les fleurs sont directement rattachées à la tige principale, en grappe, en épi ou en boule.

le long de la tige
Les fleurs sont réparties tout le long des tiges, isolées ou en groupes plus ou moins structurés.

en groupe ramifié
Les fleurs forment un groupe assez important, qui peut être plus ou moins plat, en ombelle, ou irrégulier.

Quelles propriétés des spécimens peuvent être intéressantes?
à voir selon les liens que j’aurais établis, difficile de voir à priori.

À faire: 

les questions possibles: 
Pétales (visibles ou non) 
Couleur principale des fleurs (ou inflorescences) 
Type d'inflorescence 
Structure générale de la fleur 
Type d'inflorescence 
Présence de sépales 
Soudure des sépales 
Disposition des pétales 
Nombre de pétales ou de lobes 
Forme de l'inflorescence (à fleurs denses) 
Pétales distincts ou soudés 
Contour des feuilles 
Extrémité des pétales 
Nombre de folioles 
Présence d'un éperon 
Organisation du groupe terminal 
Revêtement du calice 
Etamines saillantes 
Plante épineuse ou non 

Fiche avec 3 chemins differents à prendre comme exemple.

En cour technique avec Lionel: créer script qui me permet de tirer tous les chemins possibles (PHP ou Python)

FICHE DESCRIPTIVE:

[[Fichier:Shema.png|vignette]]

Ensuite: voir pour créer un scripte qui permettrait d'automatisé le remplissage de ma base de donnée. 
automatique ou semi-automatique?

Les requetes:
Ce qui ne marchait pas :

SELECT plante_reponse.id_reponse FROM plante_reponse
JOIN plante_reponse ON plante_reponse.id_plante = plante.id
JOIN reponse ON plante_reponse.id_reponse = reponse.id
JOIN question ON reponse.id_question = question.id
WHERE question.id = 1

SELECT reponse.titre FROM reponse
JOIN plante_reponse ON plante_reponse.id_plante = plante.id
JOIN reponse ON plante_reponse.id_reponse = reponse.id
JOIN question ON reponse.id_question = question.id
WHERE question.id = 1

SELECT question.titre FROM plante_reponse
JOIN plante_reponse ON plante_reponse.id_plante = plante.id
JOIN reponse ON plante_reponse.id_reponse = reponse.id
JOIN question ON reponse.id_question = question.id
WHERE question.id = 1

SELECT plante.id FROM plante
JOIN plante_reponse ON plante_reponse.id_plante = plante.id
JOIN reponse ON plante_reponse.id_reponse = reponse.id
JOIN question ON reponse.id_question = question.id
WHERE question.id = 1

Ce qui a marché:

Nom plante correspond à question x:
SELECT plante.nom FROM plante
JOIN plante_reponse ON plante_reponse.id_plante = plante.id
JOIN reponse ON plante_reponse.id_reponse = reponse.id
JOIN question ON reponse.id_question = question.id
WHERE question.id = 1

Id plante correspond à question x:
SELECT plante.id FROM plante
JOIN plante_reponse ON plante_reponse.id_plante = plante.id
JOIN reponse ON plante_reponse.id_reponse = reponse.id
JOIN question ON reponse.id_question = question.id
WHERE question.id = 1

nom plante correspond à la réponse x:
SELECT plante.nom FROM plante
JOIN plante_reponse ON plante_reponse.id_plante = plante.id
JOIN reponse ON plante_reponse.id_reponse = reponse.id
JOIN question ON reponse.id_question = question.id
WHERE reponse.id = 1

id plante correspond à la réponse x:
SELECT plante.nom FROM plante
JOIN plante_reponse ON plante_reponse.id_plante = plante.id
JOIN reponse ON plante_reponse.id_reponse = reponse.id
JOIN question ON reponse.id_question = question.id
WHERE reponse.id = 1

Trouver les réponses liées à une plante:
SELECT reponse.titre FROM reponse JOIN plante_reponse ON plante_reponse.id_reponse = reponse.id JOIN plante ON plante_reponse.id_plante = plante.id WHERE plante.nom = ''

Trouver les questions liées à une plante:
SELECT question.titre FROM question JOIN reponse on reponse.id_question = question.id JOIN plante_reponse ON plante_reponse.id_reponse = reponse.id JOIN plante ON plante_reponse.id_plante = plante.id WHERE plante.nom = ''

Clara - Fleurs

2019-05-09T08:25:05Z

Claraclara :

Clara - Fleurs

2019-02-28T10:16:07Z

Claraclara :

Fichier:Shema.png

2019-02-28T10:15:44Z

2019-02-19T15:35:48Z

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Clara - Fleurs

source de données numériques:
http://abiris.snv.jussieu.fr/flore/flore.php
développé à l'Université Pierre et Marie Curie
langage de description DELTA

corpus:
description choisis pour arriver à une plante (les paramètres de recherches)

Spécimens: la plante trouvée?

Quelles propriétés des spécimens peuvent être intéressantes?
à voir selon les liens que j’aurais établis, difficile de voir à priori.

Session 02

2019-02-19T15:29:53Z

Claraclara : /* Les projets */

=Session #02: bases de données=
[[Fichier:20141104-bastashevski-nothing personal.jpg]]

==Introduction==
Cette session porte sur la récupération, l'archivage, l'analyse de données numériques. Il s'agira pour chacun.e de développer une ou plusieurs méthodologie(s) permettant de mener un travail d'enquête et de mise(s) en forme(s) à partir d'un corpus choisi. Durant cette session, nous nous intéresserons à ce qui délimite un corpus, ce qui définit un spécimen, ce qui le transforme en document. Nous aborderons ensuite différents paradigmes de bases de données et les types de d'opérations (et les requêtes) possibles pour chacun d'eux. Enfin, il sera question d'accessibilité à la fois des documents et du processus de travail (quoi partager et comment?).

==Structures de données: intro==
Exemple de source: https://www.thispersondoesnotexist.com
Un script bash qui permet de télécharger les images de cette source:
<syntaxhighlight lang="bash">
i=0; while true; do file=$(printf "%04d" $i); wget -O Documents/WORK/images/deepf$file.jpeg https://www.thispersondoesnotexist.com; i=$((i+1)); sleep 1; done;
</syntaxhighlight>

Pour définir une structure de données:
* Quelles entités?
* Quels champs?
* Pour chaque champ, quels types de valeurs?
* Quelles relations entre les entités?
** Types de relations possibles: 1:1, 1:n, n:n

===Stocker des données sans base de données===
* Utiliser les noms de fichiers
* Utiliser des formats de données type json ou xml

===Les bases de données relationnelles===
* Langage de requête: Pouvoir écrire le ''quoi'' sans spécifier le ''comment''
* SQL avec mySQL, MariaDB, PostgreSQL
* Des tables qui contiennent des enregistrements

===Les bases de données noSQL (orientées documents)===
* Une structure (champs) qui n'est pas prédéfinie, une base de données qui peut être distribuée
* javascript avec MongoDB
* Des collections qui contiennent des documents

==Étapes du projet==
# choisir une source de données numériques.
## les données peuvent être de n'importe quel type de média (texte, vidéo, image, son)
## types de sources possibles: un site web / un blog / un journal en ligne / un catalogue / une base de données de textes / de vidéos / de sons, etc.
## exemples: http://wikileaks.org, https://www.gutenberg.org/, https://freesound.org/, http://youtube.com, http://maps.google.com, http://patents.google.com
# définir un corpus. Il s'agit d'appliquer des limites à la source choisie pour ne s'intéresser qu'à une partie des données diffusées.
## types de limites: temporelles, géographiques, thématiques, liées à un groupe, liées à une personne, liées à un type de média, etc.
## exemples: une fuite de wikileaks, une rubrique d'un site, un auteur sur le projet Gutenberg, une recherche Youtube, le rayoon d'une bibliothèque etc.
# extraire des spécimens. Il s'agit d'extraire du corpus une sélection limitée d'éléments, donc de définir les limites propres à ces éléments, avant de les analyser.
## exemples: un post, une image, une frame de vidéo, une séquence sonore, un paragraphe, une fiche, etc.
## des spécimens de types différents peuvent être extraits du même corpus
# pour chaque spécimen, créer une fiche descriptive. Quelles propriétés des spécimens peuvent être intéressantes?
## exemples: dates, occurrences de mots, couleur, dimensions, fréquence sonore, position d'un objet dans une image, etc.
# choisir un type de base de données et définir une structure permettant d'encoder les fiches définies à l'étape précédente
## exemples: tableur, base de données mysql, dossier contenant des fichiers
## cela implique de créer une schéma de la base de données (type de relations, type de requêtes) signifiant sa structure (et donc sa cohérence et sa faisabilité, son niveau de complexité).
# définir une méthode d'encodage des spécimens dans la base de données
## soit automatiquement soit manuellement soit un mélange des deux
## définir la fréquence, la vitesse, les étapes propres à l'encodage
# encoder tout ou une partie du corpus
# expérimenter des requêtes à envoyer à la base de données
## exemples: sélectionner tous les chapitres qui contiennent le mot "guerre", sélectionner tous les auteurs qui ont répondu par un smiley à un message, sélectionner tous les éléments ordonnés selon un certain champs, etc.

Et tout le long: comment rendre accessible chaque étape du projet? Quelle mise en forme, quel accès?

==Les projets==

[[Charlotte Ecker - INES]]

[[Simon Bouvier - ]]

[[Jade Rouanet]]

[[INSECAM|Laura Conant]]

[[Emma Cottin]]

[[Maxine Ying]]

[[Clara - Fleurs]]

==À voir, à lire==
<embedvideo service="youtube">https://www.youtube.com/watch?v=m4dc976GX0k&t=16s</embedvideo>

https://www.maribastashevski.com/nothing-personal-extract

https://mishkahenner.com/Dutch-Landscapes

<embedvideo service="vimeo">https://vimeo.com/204951759</embedvideo>

http://elahi.umd.edu/track/

https://cloud.editionsdevisscher.be/apps/gallery/s/ke4D8S6r8AysJLJ

Les bibliothèques de l'ombre: alexiadevisscher.be/piratelibraries.html

La Trilogie d’'''On Kawara''' se compose d’''I GOT UP'', ''I WENT'' et ''I MET'', 36 volumes (13690 pages au total) permettant des croisements d'informations: https://www.youtube.com/watch?v=YxOynktWnMw

De 1993 à 2015, la Néerlandaise '''Dana Lixenberg''' a photographié les habitants d’[http://www.imperialcourtsproject.com Imperial Courts], qui fut l’épicentre des émeutes de 1991. 3 types d'infos (noms, années de prises de vue et liens de parenté) permettent de multiples navigations au sein du site Web et du livre qui documentent ce projet.

D-int-ex-t

2018-12-04T17:27:06Z

Claraclara :

'''L'intention'''

[[Fichier:1.jpg|200px|vignette|gauche|Screen Video Ordinateur B]]
Le projet D-int-ex-t a été penser, conçu et réaliser par Clara Sambot et Alice Dutertre. Acteurs, elles ont pu mettre en place un dispositif de communication par l'intermédiaire du terminal. Confrontant un espace virtuel et réel voire vivace dans le terrain fertile de l'école de recherche graphique (ERG). Le dispositif est composé de deux machines.

'''Le processus'''
 
Ordinateur A : Est connecté à l'ordinateur B grâce au terminal et envois les données en temps réel.
 
Ordinateur B : Installation d'un cache sur le voyant vert de la webcam. Il reçoit les données de l'ordinateur A et les dit à voix haute.
 

Préalablement un cache à été posé rendant invisible le voyant vert de la camera de l'ordinateur. L'ordinateur filme ainsi de façon indétectable son angle de vu. De plus l'ordinateur B semble éteint par son manque d'activité sur l'écran (baisse de luminosité).
Alice pose son ordinateur dans l'endroit choisis, la communication peut commencer!
Elle rejoint Clara cacher à un poste stratégique. Depuis l'ordinateur A, elles entrent en communication avec l'ordinateur B. La conversation commence par un "coucou, ça va?" pour amorcer le dialogue, comme dans la vrai vie. Ensuite, la conversation en direct se met en marche. Le but est d'essayer de pouvoir rebondir avec la réaction des personnes interpelés afin que l'ordinateur apparaisse comme une personne "réel". C'est trois situations permettent de retranscrire l'ambiance du live.

'''Les commandes '''
 
Ouvrir le terminal :

Machine de Alice:

Machine de Clara:
ssh@ adresseIP de alice
entrer le mdp (---> clara)
les commandes commencent simplement par SAY, puis le texte.

====> les commandes + le processus sont très simple et peuvent être executer trsè facilement (si vous voulez reproduire l'experience, bienvenu).

''' L'installation '''

* Un projecteur affiche le dialogue du terminal
* L'ordinateur A montre la vidéo filmé par l'ordinateur A tandis que l'ordinateur B montre en même temps la vidéo qu'il a filmé de son point de vu (c'est à dire nous!)

''' Réflexions '''
Confrontation de deux espaces réels en parallèle à un espace fictif immateriel et virtuel avant tout (le terminal).

Observer des réactions/interactions humaine avec la machine.

Réaction observés:
Dépasser par une situation qu'ils ne maitrisent pas, ne comprenne pas.

'''Le document'''
 

'''-1: le wiki'''
Cette page contient toute l'information necessaire pour comprendre notre expérience, nos intention, notre démarche et pouvoir poursuivre sois meme l'expérience.
Elle contiendra: les conversations, les schémas, l'installation du dispositif, les photographies...
Bien que dans le dans tout notre procédé sera transparent.

'''- 2 : L'Installation "live"'''
Lors de l'installation nous filmons notre publique selon la même méthode (camera cachée par un morceau de scotch). Les spectateurs de notre installation deviennent alors eux aussi acteurs de notre processus. Ils pensent observer le contre rendus d'une expérience social alors qu'il y participent également. Les observeurs sont alors aussi observés.

'''-3: Retranscription / le document'''
La retranscription de notre projet se fera par une page html en ligne.
Cette page confrontera nos differentes vidéo et plans. L'écran sera divisé par exeperiences.

Très important: Le lien du wiki sera disponible sur notre page html.

'''Conclusion:'''
Le projet continu si vous voulez poursuivre vous même l'experience, envoyer vos vidéo à
faireadressmail@gmail.com