Design numérique - Contributions [fr]

WAYBACK MACHINE

2019-05-14T08:59:27Z

Ayasha Khan :

='''#SESSION 02 - BASES DE DONNÉES'''=
== ''● LE PROJET'' ==

Cette session porte sur la récupération, l’archivage, l’analyse de données numériques. Il s’agira pour chacun.e de développer une ou plusieurs méthodologie(s) permettant de mener un travail d’enquête et de mise(s) en forme(s) à partir d’un corpus choisi. Durant cette session, nous nous intéresserons à ce qui délimite un corpus, ce qui définit un spécimen, ce qui le transforme en document. Nous aborderons ensuite différents paradigmes de bases de données et les types de d’opérations (et les requêtes) possibles pour chacun d’eux. Enfin, il sera question d’accessibilité à la fois des documents et du processus de travail (quoi partager et comment?).

01 Choisir une source de donnée
02 Définir un corpus (une partie des données diffusées)
03 Extraire des spécimens : extraire des éléments et définir les limtes
04 Créer une fiche descriptive. Quelles propriétés des spécimens peuvent être intéressantes?
05 Choisir un type de base de données et définir une structure permettant d’encoder les fiches
06 Définir une méthode d’encodage des spécimens dans la base de données
07 Encoder tout ou une partie du corpus
08 Expérimenter des requêtes à envoyer à la base de données

01 - Première étape

== ● INFOS/ EXPLICATIONS : ==

→ https://web.archive.org = WAYBACK MACHINE

La Wayback Machine (littéralement « la machine à revenir en arrière ») est un site web mis à disposition par Internet Archive afin d’offrir un accès à des clichés instantanés de pages web stockés par l’organisme.
Dès 1996, Internet Archive commence à capturer et enregistrer des pages web afin de les archiver. Puis, en 2001, l’équipe lance la Wayback Machine, qui offre une interface publique à cette base de données qui comporte à l’époque 10 milliards de page représentant 100 térabits de données.
Les clichés sont disponibles de six à douze mois après leur capture. La fréquence des instantanés est variable et dépend de plusieurs facteurs dont le nombre de liens entrants vers la page concernée.

Ce site est un archivage du Web permettant aux internautes de consulter d’anciennes versions de sites. Actuellement, plus de 302 milliards de pages Web sauvegardées sont au compteur.

Ce mode de recherche permet de déterminer les dates précises à rechercher, ainsi que les types de documents modifiés (vidéos, pdf, etc.), ou encore d’afficher toutes les pages dupliquées (s’il y a eu 10 modifications dans la même journée par exemple, Wayback vous les montre toutes).

'''● Liens vers 2 articles:'''

→ ''Article sur Forbes.com [Jan 18, 2016, 10:59am]''
https://www.forbes.com/sites/kalevleetaru/2016/01/18/the-internet-archive-turns-20-a-behind-the-scenes-look-at-archiving-the-web/#1abacb2c82e0

→ ''Jack Schofield, « Internet archive allows you to travel back through the history of a website », The Guardian,‎ 19 novembre 2007''
https://www.theguardian.com/technology/2007/nov/19/archive.internet [Mon 19 Nov 2007 10.55 GMT]

== ''● COMMENT UTILISER LA WAYBACK MACHINE SUR LE SITE INTERNET ARCHIVE ?'' ==

Vous vous êtes souvent demandé à quoi ressemblait un site web dans le passé ? Vous auriez rêvé de pouvoir visiter la page Microsoft.com à l’époque où Windows XP est sorti ? Et bien sachez que vous pouvez faire de vos rêves une réalité ! En effet, la Wayback Machine contient une immense collection de clichés de sites web réalisés dans le passé. Il ne vous reste plus qu’à apprendre à vous servir de ce formidable outil.

'''01 Visualiser des pages web archivées :'''
[[Fichier:fb1998.png|570px|vignette|gauche]]

→→ Accédez à la liste des archives sauvegardées pour le site web qui vous intéresse.
Si vous connaissez déjà l’adresse URL du site en question, vous pouvez la taper dans le champ qui se trouve en haut de la page.
Vous pouvez également faire une recherche. Tapez des mots-clés puis faites Entrée. Cliquez sur le site web de votre choix dans la liste des résultats.

'''02 Choisissez une année/date :'''
[[Fichier:fb2.png|570px|vignette|gauche]]

→→ Par défaut, le résultat affiché est celui de l’année en cours. Vous pouvez voir un diagramme sur lequel sont indiquées les dates auxquelles la Wayback Machine a archivé cette page. Cliquez en dessous de l’année et vous verrez un calendrier qui répertorie tous les jours de cette année-là.
→→ Cliquez sur un jour particulier. Les dates qui restent en blanc ne sont pas accessibles. Cela signifie en effet que le programme n’a pas capturé un instantané du site ce jour-là.
Si vous cherchez à visualiser un site à une époque donnée, passez votre souris sur une des dates proposées et sélectionnez une heure. La page web s’affiche alors exactement telle qu’elle était alors.

'''03 Comparez :'''
[[Fichier:fb2007.png|570px|vignette|gauche|Page d'accueil - Archive 2007]]
[[Fichier:fb2017.png|570px|vignette|gauche|Page d'accueil - Archive 2017]]

[[Fichier:fb2005.png|570px|vignette|gauche|Captures faites en 2005]]
[[Fichier:fb2010.png|570px|vignette|gauche|Captures faites en 2010]]
[[Fichier:fb2012.png|570px|vignette|gauche|Captures faites en 2012]]
[[Fichier:fb2018.png|570px|vignette|gauche|Captures faites en 2018]]

1

Choix d'un site d'actualités = ex: lemonde.fr

Utilisation des captures:
== évolution sur une durée précise

Classer par liens entre texte/image/contenu = + montre une certaine évolution

2

Récupérer les captures depuis la création du site à aujourd'hui. Pour ensuite les comparer et distinguer les changements graphiques avec les nombres d'images/ les emplacements/ l'arrivée des publicités, etc.

Présentation= impression des captures en bandeau/ poster de toute les captures côte à côte/ gif animé.

[[Fichier:Overlay.jpg|570px|vignette|centré]]

Fichier:Overlay.jpg

2019-05-14T08:57:49Z

Ayasha Khan : Josh Begley

== Description ==
Josh Begley

WAYBACK MACHINE

2019-05-14T08:56:31Z

Ayasha Khan :

WAYBACK MACHINE

2019-03-12T16:16:47Z

Ayasha Khan :

='''#SESSION 02 - BASES DE DONNÉES'''=
== ''● LE PROJET'' ==

Cette session porte sur la récupération, l’archivage, l’analyse de données numériques. Il s’agira pour chacun.e de développer une ou plusieurs méthodologie(s) permettant de mener un travail d’enquête et de mise(s) en forme(s) à partir d’un corpus choisi. Durant cette session, nous nous intéresserons à ce qui délimite un corpus, ce qui définit un spécimen, ce qui le transforme en document. Nous aborderons ensuite différents paradigmes de bases de données et les types de d’opérations (et les requêtes) possibles pour chacun d’eux. Enfin, il sera question d’accessibilité à la fois des documents et du processus de travail (quoi partager et comment?).

01 Choisir une source de donnée
02 Définir un corpus (une partie des données diffusées)
03 Extraire des spécimens : extraire des éléments et définir les limtes
04 Créer une fiche descriptive. Quelles propriétés des spécimens peuvent être intéressantes?
05 Choisir un type de base de données et définir une structure permettant d’encoder les fiches
06 Définir une méthode d’encodage des spécimens dans la base de données
07 Encoder tout ou une partie du corpus
08 Expérimenter des requêtes à envoyer à la base de données

01 - Première étape

== ● INFOS/ EXPLICATIONS : ==

→ https://web.archive.org = WAYBACK MACHINE

La Wayback Machine (littéralement « la machine à revenir en arrière ») est un site web mis à disposition par Internet Archive afin d’offrir un accès à des clichés instantanés de pages web stockés par l’organisme.
Dès 1996, Internet Archive commence à capturer et enregistrer des pages web afin de les archiver. Puis, en 2001, l’équipe lance la Wayback Machine, qui offre une interface publique à cette base de données qui comporte à l’époque 10 milliards de page représentant 100 térabits de données.
Les clichés sont disponibles de six à douze mois après leur capture. La fréquence des instantanés est variable et dépend de plusieurs facteurs dont le nombre de liens entrants vers la page concernée.

Ce site est un archivage du Web permettant aux internautes de consulter d’anciennes versions de sites. Actuellement, plus de 302 milliards de pages Web sauvegardées sont au compteur.

Ce mode de recherche permet de déterminer les dates précises à rechercher, ainsi que les types de documents modifiés (vidéos, pdf, etc.), ou encore d’afficher toutes les pages dupliquées (s’il y a eu 10 modifications dans la même journée par exemple, Wayback vous les montre toutes).

'''● Liens vers 2 articles:'''

→ ''Article sur Forbes.com [Jan 18, 2016, 10:59am]''
https://www.forbes.com/sites/kalevleetaru/2016/01/18/the-internet-archive-turns-20-a-behind-the-scenes-look-at-archiving-the-web/#1abacb2c82e0

→ ''Jack Schofield, « Internet archive allows you to travel back through the history of a website », The Guardian,‎ 19 novembre 2007''
https://www.theguardian.com/technology/2007/nov/19/archive.internet [Mon 19 Nov 2007 10.55 GMT]

== ''● COMMENT UTILISER LA WAYBACK MACHINE SUR LE SITE INTERNET ARCHIVE ?'' ==

Vous vous êtes souvent demandé à quoi ressemblait un site web dans le passé ? Vous auriez rêvé de pouvoir visiter la page Microsoft.com à l’époque où Windows XP est sorti ? Et bien sachez que vous pouvez faire de vos rêves une réalité ! En effet, la Wayback Machine contient une immense collection de clichés de sites web réalisés dans le passé. Il ne vous reste plus qu’à apprendre à vous servir de ce formidable outil.

'''01 Visualiser des pages web archivées :'''
[[Fichier:fb1998.png|570px|vignette|gauche]]

→→ Accédez à la liste des archives sauvegardées pour le site web qui vous intéresse.
Si vous connaissez déjà l’adresse URL du site en question, vous pouvez la taper dans le champ qui se trouve en haut de la page.
Vous pouvez également faire une recherche. Tapez des mots-clés puis faites Entrée. Cliquez sur le site web de votre choix dans la liste des résultats.

'''02 Choisissez une année/date :'''
[[Fichier:fb2.png|570px|vignette|gauche]]

→→ Par défaut, le résultat affiché est celui de l’année en cours. Vous pouvez voir un diagramme sur lequel sont indiquées les dates auxquelles la Wayback Machine a archivé cette page. Cliquez en dessous de l’année et vous verrez un calendrier qui répertorie tous les jours de cette année-là.
→→ Cliquez sur un jour particulier. Les dates qui restent en blanc ne sont pas accessibles. Cela signifie en effet que le programme n’a pas capturé un instantané du site ce jour-là.
Si vous cherchez à visualiser un site à une époque donnée, passez votre souris sur une des dates proposées et sélectionnez une heure. La page web s’affiche alors exactement telle qu’elle était alors.

'''03 Comparez :'''
[[Fichier:fb2007.png|570px|vignette|gauche|Page d'accueil - Archive 2007]]
[[Fichier:fb2017.png|570px|vignette|gauche|Page d'accueil - Archive 2017]]

[[Fichier:fb2005.png|570px|vignette|gauche|Captures faites en 2005]]
[[Fichier:fb2010.png|570px|vignette|gauche|Captures faites en 2010]]
[[Fichier:fb2012.png|570px|vignette|gauche|Captures faites en 2012]]
[[Fichier:fb2018.png|570px|vignette|gauche|Captures faites en 2018]]

Session 12.03

Choix d'un site d'actualités = ex: lemonde.fr

Utilisation des captures:
== évolution sur une durée précise

Classer par liens entre texte/image/contenu = + montre une certaine évolution

WAYBACK MACHINE

2019-03-12T16:03:36Z

Ayasha Khan :

='''#SESSION 02 - BASES DE DONNÉES'''=
== ''● LE PROJET'' ==

Cette session porte sur la récupération, l’archivage, l’analyse de données numériques. Il s’agira pour chacun.e de développer une ou plusieurs méthodologie(s) permettant de mener un travail d’enquête et de mise(s) en forme(s) à partir d’un corpus choisi. Durant cette session, nous nous intéresserons à ce qui délimite un corpus, ce qui définit un spécimen, ce qui le transforme en document. Nous aborderons ensuite différents paradigmes de bases de données et les types de d’opérations (et les requêtes) possibles pour chacun d’eux. Enfin, il sera question d’accessibilité à la fois des documents et du processus de travail (quoi partager et comment?).

01 Choisir une source de donnée
02 Définir un corpus (une partie des données diffusées)
03 Extraire des spécimens : extraire des éléments et définir les limtes
04 Créer une fiche descriptive. Quelles propriétés des spécimens peuvent être intéressantes?
05 Choisir un type de base de données et définir une structure permettant d’encoder les fiches
06 Définir une méthode d’encodage des spécimens dans la base de données
07 Encoder tout ou une partie du corpus
08 Expérimenter des requêtes à envoyer à la base de données

01 - Première étape

== ● INFOS/ EXPLICATIONS : ==

→ https://web.archive.org = WAYBACK MACHINE

La Wayback Machine (littéralement « la machine à revenir en arrière ») est un site web mis à disposition par Internet Archive afin d’offrir un accès à des clichés instantanés de pages web stockés par l’organisme.
Dès 1996, Internet Archive commence à capturer et enregistrer des pages web afin de les archiver. Puis, en 2001, l’équipe lance la Wayback Machine, qui offre une interface publique à cette base de données qui comporte à l’époque 10 milliards de page représentant 100 térabits de données.
Les clichés sont disponibles de six à douze mois après leur capture. La fréquence des instantanés est variable et dépend de plusieurs facteurs dont le nombre de liens entrants vers la page concernée.

Ce site est un archivage du Web permettant aux internautes de consulter d’anciennes versions de sites. Actuellement, plus de 302 milliards de pages Web sauvegardées sont au compteur.

Ce mode de recherche permet de déterminer les dates précises à rechercher, ainsi que les types de documents modifiés (vidéos, pdf, etc.), ou encore d’afficher toutes les pages dupliquées (s’il y a eu 10 modifications dans la même journée par exemple, Wayback vous les montre toutes).

'''● Liens vers 2 articles:'''

→ ''Article sur Forbes.com [Jan 18, 2016, 10:59am]''
https://www.forbes.com/sites/kalevleetaru/2016/01/18/the-internet-archive-turns-20-a-behind-the-scenes-look-at-archiving-the-web/#1abacb2c82e0

→ ''Jack Schofield, « Internet archive allows you to travel back through the history of a website », The Guardian,‎ 19 novembre 2007''
https://www.theguardian.com/technology/2007/nov/19/archive.internet [Mon 19 Nov 2007 10.55 GMT]

== ''● COMMENT UTILISER LA WAYBACK MACHINE SUR LE SITE INTERNET ARCHIVE ?'' ==

Vous vous êtes souvent demandé à quoi ressemblait un site web dans le passé ? Vous auriez rêvé de pouvoir visiter la page Microsoft.com à l’époque où Windows XP est sorti ? Et bien sachez que vous pouvez faire de vos rêves une réalité ! En effet, la Wayback Machine contient une immense collection de clichés de sites web réalisés dans le passé. Il ne vous reste plus qu’à apprendre à vous servir de ce formidable outil.

'''01 Visualiser des pages web archivées :'''
[[Fichier:fb1998.png|570px|vignette|gauche]]

→→ Accédez à la liste des archives sauvegardées pour le site web qui vous intéresse.
Si vous connaissez déjà l’adresse URL du site en question, vous pouvez la taper dans le champ qui se trouve en haut de la page.
Vous pouvez également faire une recherche. Tapez des mots-clés puis faites Entrée. Cliquez sur le site web de votre choix dans la liste des résultats.

'''02 Choisissez une année/date :'''
[[Fichier:fb2.png|570px|vignette|gauche]]

→→ Par défaut, le résultat affiché est celui de l’année en cours. Vous pouvez voir un diagramme sur lequel sont indiquées les dates auxquelles la Wayback Machine a archivé cette page. Cliquez en dessous de l’année et vous verrez un calendrier qui répertorie tous les jours de cette année-là.
→→ Cliquez sur un jour particulier. Les dates qui restent en blanc ne sont pas accessibles. Cela signifie en effet que le programme n’a pas capturé un instantané du site ce jour-là.
Si vous cherchez à visualiser un site à une époque donnée, passez votre souris sur une des dates proposées et sélectionnez une heure. La page web s’affiche alors exactement telle qu’elle était alors.

'''03 Comparez :'''
[[Fichier:fb2007.png|570px|vignette|gauche|Page d'accueil - Archive 2007]]
[[Fichier:fb2017.png|570px|vignette|gauche|Page d'accueil - Archive 2017]]

[[Fichier:fb2005.png|570px|vignette|gauche|Captures faites en 2005]]
[[Fichier:fb2010.png|570px|vignette|gauche|Captures faites en 2010]]
[[Fichier:fb2012.png|570px|vignette|gauche|Captures faites en 2012]]
[[Fichier:fb2018.png|570px|vignette|gauche|Captures faites en 2018]]

Session 12.03

Choix d'un site d'actualités = ex: lemonde.fr

Utilisation des captures: le texte/ les images/ le contenu
== évolution sur une durée précise

Session 02

2019-03-05T11:59:42Z

Ayasha Khan : /* Les projets */

=Session #02: bases de données=
[[Fichier:20141104-bastashevski-nothing personal.jpg]]

==Introduction==
Cette session porte sur la récupération, l'archivage, l'analyse de données numériques. Il s'agira pour chacun.e de développer une ou plusieurs méthodologie(s) permettant de mener un travail d'enquête et de mise(s) en forme(s) à partir d'un corpus choisi. Durant cette session, nous nous intéresserons à ce qui délimite un corpus, ce qui définit un spécimen, ce qui le transforme en document. Nous aborderons ensuite différents paradigmes de bases de données et les types de d'opérations (et les requêtes) possibles pour chacun d'eux. Enfin, il sera question d'accessibilité à la fois des documents et du processus de travail (quoi partager et comment?).

==Structures de données: intro==

Exemple de source: https://www.thispersondoesnotexist.com
Un script bash qui permet de télécharger les images de cette source:
<syntaxhighlight lang="bash">
i=0; while true; do file=$(printf "%04d" $i); wget -O Documents/WORK/images/deepf$file.jpeg https://www.thispersondoesnotexist.com; i=$((i+1)); sleep 1; done;
</syntaxhighlight>

Pour définir une structure de données:
* Quelles entités?
* Quels champs?
* Pour chaque champ, quels types de valeurs?
* Quelles relations entre les entités?
** Types de relations possibles: 1:1, 1:n, n:n
* Dessiner la structure (par exemple avec https://textik.com/)

<pre style="white-space: pre;overflow:auto;">
+--------------------------------------------+
| |
| image |
|--------------------------------------------|
| --ID |
+------------------------------------+ | - fichier -> text |
| | | - date_capture -> date |
| image_visage | ---| |
|------------------------------------- -----/ | |
| -- ID |--/ | |
| -- ID_image | | |
| -- ID_visage | | |
| | | |
| | | |
+------------------------------------+ +--------------------------------------------+
\
|
\
|
+-------------------------------------------------------+ +------------------------------------------------------+
| | | |
| visage | | emotion |
| | | |
--------------------------------------------------------| ------------------------------------------------------ |
| - - ID -> integer -------------| - - ID -> integer |
| - presence -> boolean -----------------------/ | | - nom -> texte |
| - emotion -> ------------/ | | |
| - calvitie > boolean | | - indice -> integer (1 à 10) |
| - description -> text | | |
| | | |
| | | |
| | +------------------------------------------------------+
| |
| |
| |
| |
| | +----------------------------------------------------------+
| | +-----------------------------------------------------------+ | |
| | | cheveux | | couleur |
| | | | | ---------------------------------------------------------|
| | |-----------------------------------------------------------| | |
| | | | /| -- ID |
| | | -- ID |\ / | - nom -> texte |
| | | - souplesse -> integer (1 à 10) | \ / | |
| | | - couleurs -> | \ / | |
| | | | \ / | |
| | | | \ / | |
| | | | | / | |
| | | | \ / | |
| | | | \ / | |
| | +-----------------------------------------------------------+ \ / +----------------------------------------------------------+
| | ---/ \ /
+-------------------------------------------------------+ ---/ \ /
-----\ ---/ \ /
---------\ --/ +------|----------------+
+-----------------------+ | |
| | | cheveux_couleur |
| visage_cheveux | | |
| --------------------- | |-----------------------|
| -- ID | | -- ID_cheveux |
| -- ID_visage | | -- ID_couleurs |
| -- ID_cheveux | | -- ID |
| | | |
| | | |
| | +-----------------------+
| |
| |
+-----------------------+ </pre>

===Stocker des données sans base de données===
* Utiliser les noms de fichiers
* Utiliser des formats de données type json ou xml

===Les bases de données relationnelles===
* Langage de requête: Pouvoir écrire le ''quoi'' sans spécifier le ''comment''
* SQL avec mySQL, MariaDB, PostgreSQL
* Des tables qui contiennent des enregistrements

===Les bases de données noSQL (orientées documents)===
* Une structure (champs) qui n'est pas prédéfinie, une base de données qui peut être distribuée
* javascript avec MongoDB
* Des collections qui contiennent des documents

===Mise en place et utilisation d'une base de données mySQL===
* Pour pouvoir utiliser une base de données mySQL (ou mariaDB), il faut installer un serveur mySQL soit sur une machine fournie par un hébergeur sur Internet (l'hébergeur le fait la plupart du temps pour vous), soit sur votre ordinateur (on parle alors d'une installation locale).
* La plupart du temps, on installe aussi ce que l'on appelle un serveur web (par exemple apache ou nginx), pour pouvoir interroger le serveur mySQL à partir d'une page web
* Et pour pouvoir précisément faire le lien entre une page web et la base de données il nous faudra un interpréteur de langage orienté serveur (par exemple php).
* La combinaison d'apache, mysql et php peut être installée d'un seul coup sur mac os ou windows avec le programme mamp (pour mac apache mysql php) ou wamp (pour windows apache mysql php). Sous linux, l'installation des 3 serveurs se fait séparément.
* Pour utiliser la base de données autrement que via le terminal ou un script, on peut utiliser un utilitaire de gestion de base de données tel que phpmyadmin (qui est aussi installé automatiquement avec mamp et wamp).

==Étapes du projet==
# choisir une source de données numériques.
## les données peuvent être de n'importe quel type de média (texte, vidéo, image, son)
## types de sources possibles: un site web / un blog / un journal en ligne / un catalogue / une base de données de textes / de vidéos / de sons, etc.
## exemples: http://wikileaks.org, https://www.gutenberg.org/, https://freesound.org/, http://youtube.com, http://maps.google.com, http://patents.google.com
# définir un corpus. Il s'agit d'appliquer des limites à la source choisie pour ne s'intéresser qu'à une partie des données diffusées.
## types de limites: temporelles, géographiques, thématiques, liées à un groupe, liées à une personne, liées à un type de média, etc.
## exemples: une fuite de wikileaks, une rubrique d'un site, un auteur sur le projet Gutenberg, une recherche Youtube, le rayoon d'une bibliothèque etc.
# extraire des spécimens. Il s'agit d'extraire du corpus une sélection limitée d'éléments, donc de définir les limites propres à ces éléments, avant de les analyser.
## exemples: un post, une image, une frame de vidéo, une séquence sonore, un paragraphe, une fiche, etc.
## des spécimens de types différents peuvent être extraits du même corpus
# pour chaque spécimen, créer une fiche descriptive. Quelles propriétés des spécimens peuvent être intéressantes?
## exemples: dates, occurrences de mots, couleur, dimensions, fréquence sonore, position d'un objet dans une image, etc.
# choisir un type de base de données et définir une structure permettant d'encoder les fiches définies à l'étape précédente
## exemples: tableur, base de données mysql, dossier contenant des fichiers
## cela implique de créer une schéma de la base de données (type de relations, type de requêtes) signifiant sa structure (et donc sa cohérence et sa faisabilité, son niveau de complexité).
# définir une méthode d'encodage des spécimens dans la base de données
## soit automatiquement soit manuellement soit un mélange des deux
## définir la fréquence, la vitesse, les étapes propres à l'encodage
# encoder tout ou une partie du corpus
# expérimenter des requêtes à envoyer à la base de données
## exemples: sélectionner tous les chapitres qui contiennent le mot "guerre", sélectionner tous les auteurs qui ont répondu par un smiley à un message, sélectionner tous les éléments ordonnés selon un certain champs, etc.

Et tout le long: comment rendre accessible chaque étape du projet? Quelle mise en forme, quel accès?

==Les projets==

[[Charlotte Ecker]]

[[Simon Bouvier - ]]

[[Jade Rouanet]]

[[INSECAM|Laura Conant]]

[[Emma Cottin]]

[[Maxine Ying - RO]]

[[Clara - Fleurs]]

[[Zoe Dadamo - 02]]

[[Maud Hazgour]]

[[Worker.mturk.com|Lena Bruyère - Mturk]]

[[WAYBACK MACHINE|Ayasha Khan]]

==À voir, à lire==
<embedvideo service="youtube">https://www.youtube.com/watch?v=m4dc976GX0k&t=16s</embedvideo>

https://www.maribastashevski.com/nothing-personal-extract

https://mishkahenner.com/Dutch-Landscapes

<embedvideo service="vimeo">https://vimeo.com/204951759</embedvideo>

http://elahi.umd.edu/track/

https://cloud.editionsdevisscher.be/apps/gallery/s/ke4D8S6r8AysJLJ

Les bibliothèques de l'ombre: alexiadevisscher.be/piratelibraries.html

La Trilogie d’'''On Kawara''' se compose d’''I GOT UP'', ''I WENT'' et ''I MET'', 36 volumes (13690 pages au total) permettant des croisements d'informations: https://www.youtube.com/watch?v=YxOynktWnMw

De 1993 à 2015, la Néerlandaise '''Dana Lixenberg''' a photographié les habitants d’[http://www.imperialcourtsproject.com Imperial Courts], qui fut l’épicentre des émeutes de 1991. 3 types d'infos (noms, années de prises de vue et liens de parenté) permettent de multiples navigations au sein du site Web et du livre qui documentent ce projet.

Session 02

2019-03-05T11:59:07Z

Ayasha Khan : /* Les projets */

=Session #02: bases de données=
[[Fichier:20141104-bastashevski-nothing personal.jpg]]

==Introduction==
Cette session porte sur la récupération, l'archivage, l'analyse de données numériques. Il s'agira pour chacun.e de développer une ou plusieurs méthodologie(s) permettant de mener un travail d'enquête et de mise(s) en forme(s) à partir d'un corpus choisi. Durant cette session, nous nous intéresserons à ce qui délimite un corpus, ce qui définit un spécimen, ce qui le transforme en document. Nous aborderons ensuite différents paradigmes de bases de données et les types de d'opérations (et les requêtes) possibles pour chacun d'eux. Enfin, il sera question d'accessibilité à la fois des documents et du processus de travail (quoi partager et comment?).

==Structures de données: intro==

Exemple de source: https://www.thispersondoesnotexist.com
Un script bash qui permet de télécharger les images de cette source:
<syntaxhighlight lang="bash">
i=0; while true; do file=$(printf "%04d" $i); wget -O Documents/WORK/images/deepf$file.jpeg https://www.thispersondoesnotexist.com; i=$((i+1)); sleep 1; done;
</syntaxhighlight>

Pour définir une structure de données:
* Quelles entités?
* Quels champs?
* Pour chaque champ, quels types de valeurs?
* Quelles relations entre les entités?
** Types de relations possibles: 1:1, 1:n, n:n
* Dessiner la structure (par exemple avec https://textik.com/)

<pre style="white-space: pre;overflow:auto;">
+--------------------------------------------+
| |
| image |
|--------------------------------------------|
| --ID |
+------------------------------------+ | - fichier -> text |
| | | - date_capture -> date |
| image_visage | ---| |
|------------------------------------- -----/ | |
| -- ID |--/ | |
| -- ID_image | | |
| -- ID_visage | | |
| | | |
| | | |
+------------------------------------+ +--------------------------------------------+
\
|
\
|
+-------------------------------------------------------+ +------------------------------------------------------+
| | | |
| visage | | emotion |
| | | |
--------------------------------------------------------| ------------------------------------------------------ |
| - - ID -> integer -------------| - - ID -> integer |
| - presence -> boolean -----------------------/ | | - nom -> texte |
| - emotion -> ------------/ | | |
| - calvitie > boolean | | - indice -> integer (1 à 10) |
| - description -> text | | |
| | | |
| | | |
| | +------------------------------------------------------+
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| | +----------------------------------------------------------+
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| | | cheveux | | couleur |
| | | | | ---------------------------------------------------------|
| | |-----------------------------------------------------------| | |
| | | | /| -- ID |
| | | -- ID |\ / | - nom -> texte |
| | | - souplesse -> integer (1 à 10) | \ / | |
| | | - couleurs -> | \ / | |
| | | | \ / | |
| | | | \ / | |
| | | | | / | |
| | | | \ / | |
| | | | \ / | |
| | +-----------------------------------------------------------+ \ / +----------------------------------------------------------+
| | ---/ \ /
+-------------------------------------------------------+ ---/ \ /
-----\ ---/ \ /
---------\ --/ +------|----------------+
+-----------------------+ | |
| | | cheveux_couleur |
| visage_cheveux | | |
| --------------------- | |-----------------------|
| -- ID | | -- ID_cheveux |
| -- ID_visage | | -- ID_couleurs |
| -- ID_cheveux | | -- ID |
| | | |
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| | +-----------------------+
| |
| |
+-----------------------+ </pre>

===Stocker des données sans base de données===
* Utiliser les noms de fichiers
* Utiliser des formats de données type json ou xml

===Les bases de données relationnelles===
* Langage de requête: Pouvoir écrire le ''quoi'' sans spécifier le ''comment''
* SQL avec mySQL, MariaDB, PostgreSQL
* Des tables qui contiennent des enregistrements

===Les bases de données noSQL (orientées documents)===
* Une structure (champs) qui n'est pas prédéfinie, une base de données qui peut être distribuée
* javascript avec MongoDB
* Des collections qui contiennent des documents

===Mise en place et utilisation d'une base de données mySQL===
* Pour pouvoir utiliser une base de données mySQL (ou mariaDB), il faut installer un serveur mySQL soit sur une machine fournie par un hébergeur sur Internet (l'hébergeur le fait la plupart du temps pour vous), soit sur votre ordinateur (on parle alors d'une installation locale).
* La plupart du temps, on installe aussi ce que l'on appelle un serveur web (par exemple apache ou nginx), pour pouvoir interroger le serveur mySQL à partir d'une page web
* Et pour pouvoir précisément faire le lien entre une page web et la base de données il nous faudra un interpréteur de langage orienté serveur (par exemple php).
* La combinaison d'apache, mysql et php peut être installée d'un seul coup sur mac os ou windows avec le programme mamp (pour mac apache mysql php) ou wamp (pour windows apache mysql php). Sous linux, l'installation des 3 serveurs se fait séparément.
* Pour utiliser la base de données autrement que via le terminal ou un script, on peut utiliser un utilitaire de gestion de base de données tel que phpmyadmin (qui est aussi installé automatiquement avec mamp et wamp).

==Étapes du projet==
# choisir une source de données numériques.
## les données peuvent être de n'importe quel type de média (texte, vidéo, image, son)
## types de sources possibles: un site web / un blog / un journal en ligne / un catalogue / une base de données de textes / de vidéos / de sons, etc.
## exemples: http://wikileaks.org, https://www.gutenberg.org/, https://freesound.org/, http://youtube.com, http://maps.google.com, http://patents.google.com
# définir un corpus. Il s'agit d'appliquer des limites à la source choisie pour ne s'intéresser qu'à une partie des données diffusées.
## types de limites: temporelles, géographiques, thématiques, liées à un groupe, liées à une personne, liées à un type de média, etc.
## exemples: une fuite de wikileaks, une rubrique d'un site, un auteur sur le projet Gutenberg, une recherche Youtube, le rayoon d'une bibliothèque etc.
# extraire des spécimens. Il s'agit d'extraire du corpus une sélection limitée d'éléments, donc de définir les limites propres à ces éléments, avant de les analyser.
## exemples: un post, une image, une frame de vidéo, une séquence sonore, un paragraphe, une fiche, etc.
## des spécimens de types différents peuvent être extraits du même corpus
# pour chaque spécimen, créer une fiche descriptive. Quelles propriétés des spécimens peuvent être intéressantes?
## exemples: dates, occurrences de mots, couleur, dimensions, fréquence sonore, position d'un objet dans une image, etc.
# choisir un type de base de données et définir une structure permettant d'encoder les fiches définies à l'étape précédente
## exemples: tableur, base de données mysql, dossier contenant des fichiers
## cela implique de créer une schéma de la base de données (type de relations, type de requêtes) signifiant sa structure (et donc sa cohérence et sa faisabilité, son niveau de complexité).
# définir une méthode d'encodage des spécimens dans la base de données
## soit automatiquement soit manuellement soit un mélange des deux
## définir la fréquence, la vitesse, les étapes propres à l'encodage
# encoder tout ou une partie du corpus
# expérimenter des requêtes à envoyer à la base de données
## exemples: sélectionner tous les chapitres qui contiennent le mot "guerre", sélectionner tous les auteurs qui ont répondu par un smiley à un message, sélectionner tous les éléments ordonnés selon un certain champs, etc.

Et tout le long: comment rendre accessible chaque étape du projet? Quelle mise en forme, quel accès?

==Les projets==

[[Charlotte Ecker]]

[[Simon Bouvier - ]]

[[Jade Rouanet]]

[[INSECAM|Laura Conant]]

[[Emma Cottin]]

[[Maxine Ying - RO]]

[[Clara - Fleurs]]

[[Zoe Dadamo - 02]]

[[Maud Hazgour]]

[[Worker.mturk.com|Lena Bruyère - Mturk]]

[[WAYBACK MACHINE|WAYBACK MACHINE | Ayasha Khan]]

==À voir, à lire==
<embedvideo service="youtube">https://www.youtube.com/watch?v=m4dc976GX0k&t=16s</embedvideo>

https://www.maribastashevski.com/nothing-personal-extract

https://mishkahenner.com/Dutch-Landscapes

<embedvideo service="vimeo">https://vimeo.com/204951759</embedvideo>

http://elahi.umd.edu/track/

https://cloud.editionsdevisscher.be/apps/gallery/s/ke4D8S6r8AysJLJ

Les bibliothèques de l'ombre: alexiadevisscher.be/piratelibraries.html

La Trilogie d’'''On Kawara''' se compose d’''I GOT UP'', ''I WENT'' et ''I MET'', 36 volumes (13690 pages au total) permettant des croisements d'informations: https://www.youtube.com/watch?v=YxOynktWnMw

De 1993 à 2015, la Néerlandaise '''Dana Lixenberg''' a photographié les habitants d’[http://www.imperialcourtsproject.com Imperial Courts], qui fut l’épicentre des émeutes de 1991. 3 types d'infos (noms, années de prises de vue et liens de parenté) permettent de multiples navigations au sein du site Web et du livre qui documentent ce projet.

Session 02

2019-03-05T11:45:17Z

Ayasha Khan : /* Les projets */

=Session #02: bases de données=
[[Fichier:20141104-bastashevski-nothing personal.jpg]]

==Introduction==
Cette session porte sur la récupération, l'archivage, l'analyse de données numériques. Il s'agira pour chacun.e de développer une ou plusieurs méthodologie(s) permettant de mener un travail d'enquête et de mise(s) en forme(s) à partir d'un corpus choisi. Durant cette session, nous nous intéresserons à ce qui délimite un corpus, ce qui définit un spécimen, ce qui le transforme en document. Nous aborderons ensuite différents paradigmes de bases de données et les types de d'opérations (et les requêtes) possibles pour chacun d'eux. Enfin, il sera question d'accessibilité à la fois des documents et du processus de travail (quoi partager et comment?).

==Structures de données: intro==

Exemple de source: https://www.thispersondoesnotexist.com
Un script bash qui permet de télécharger les images de cette source:
<syntaxhighlight lang="bash">
i=0; while true; do file=$(printf "%04d" $i); wget -O Documents/WORK/images/deepf$file.jpeg https://www.thispersondoesnotexist.com; i=$((i+1)); sleep 1; done;
</syntaxhighlight>

Pour définir une structure de données:
* Quelles entités?
* Quels champs?
* Pour chaque champ, quels types de valeurs?
* Quelles relations entre les entités?
** Types de relations possibles: 1:1, 1:n, n:n
* Dessiner la structure (par exemple avec https://textik.com/)

<pre style="white-space: pre;overflow:auto;">
+--------------------------------------------+
| |
| image |
|--------------------------------------------|
| --ID |
+------------------------------------+ | - fichier -> text |
| | | - date_capture -> date |
| image_visage | ---| |
|------------------------------------- -----/ | |
| -- ID |--/ | |
| -- ID_image | | |
| -- ID_visage | | |
| | | |
| | | |
+------------------------------------+ +--------------------------------------------+
\
|
\
|
+-------------------------------------------------------+ +------------------------------------------------------+
| | | |
| visage | | emotion |
| | | |
--------------------------------------------------------| ------------------------------------------------------ |
| - - ID -> integer -------------| - - ID -> integer |
| - presence -> boolean -----------------------/ | | - nom -> texte |
| - emotion -> ------------/ | | |
| - calvitie > boolean | | - indice -> integer (1 à 10) |
| - description -> text | | |
| | | |
| | | |
| | +------------------------------------------------------+
| |
| |
| |
| |
| | +----------------------------------------------------------+
| | +-----------------------------------------------------------+ | |
| | | cheveux | | couleur |
| | | | | ---------------------------------------------------------|
| | |-----------------------------------------------------------| | |
| | | | /| -- ID |
| | | -- ID |\ / | - nom -> texte |
| | | - souplesse -> integer (1 à 10) | \ / | |
| | | - couleurs -> | \ / | |
| | | | \ / | |
| | | | \ / | |
| | | | | / | |
| | | | \ / | |
| | | | \ / | |
| | +-----------------------------------------------------------+ \ / +----------------------------------------------------------+
| | ---/ \ /
+-------------------------------------------------------+ ---/ \ /
-----\ ---/ \ /
---------\ --/ +------|----------------+
+-----------------------+ | |
| | | cheveux_couleur |
| visage_cheveux | | |
| --------------------- | |-----------------------|
| -- ID | | -- ID_cheveux |
| -- ID_visage | | -- ID_couleurs |
| -- ID_cheveux | | -- ID |
| | | |
| | | |
| | +-----------------------+
| |
| |
+-----------------------+ </pre>

===Stocker des données sans base de données===
* Utiliser les noms de fichiers
* Utiliser des formats de données type json ou xml

===Les bases de données relationnelles===
* Langage de requête: Pouvoir écrire le ''quoi'' sans spécifier le ''comment''
* SQL avec mySQL, MariaDB, PostgreSQL
* Des tables qui contiennent des enregistrements

===Les bases de données noSQL (orientées documents)===
* Une structure (champs) qui n'est pas prédéfinie, une base de données qui peut être distribuée
* javascript avec MongoDB
* Des collections qui contiennent des documents

===Mise en place et utilisation d'une base de données mySQL===
* Pour pouvoir utiliser une base de données mySQL (ou mariaDB), il faut installer un serveur mySQL soit sur une machine fournie par un hébergeur sur Internet (l'hébergeur le fait la plupart du temps pour vous), soit sur votre ordinateur (on parle alors d'une installation locale).
* La plupart du temps, on installe aussi ce que l'on appelle un serveur web (par exemple apache ou nginx), pour pouvoir interroger le serveur mySQL à partir d'une page web
* Et pour pouvoir précisément faire le lien entre une page web et la base de données il nous faudra un interpréteur de langage orienté serveur (par exemple php).
* La combinaison d'apache, mysql et php peut être installée d'un seul coup sur mac os ou windows avec le programme mamp (pour mac apache mysql php) ou wamp (pour windows apache mysql php). Sous linux, l'installation des 3 serveurs se fait séparément.
* Pour utiliser la base de données autrement que via le terminal ou un script, on peut utiliser un utilitaire de gestion de base de données tel que phpmyadmin (qui est aussi installé automatiquement avec mamp et wamp).

==Étapes du projet==
# choisir une source de données numériques.
## les données peuvent être de n'importe quel type de média (texte, vidéo, image, son)
## types de sources possibles: un site web / un blog / un journal en ligne / un catalogue / une base de données de textes / de vidéos / de sons, etc.
## exemples: http://wikileaks.org, https://www.gutenberg.org/, https://freesound.org/, http://youtube.com, http://maps.google.com, http://patents.google.com
# définir un corpus. Il s'agit d'appliquer des limites à la source choisie pour ne s'intéresser qu'à une partie des données diffusées.
## types de limites: temporelles, géographiques, thématiques, liées à un groupe, liées à une personne, liées à un type de média, etc.
## exemples: une fuite de wikileaks, une rubrique d'un site, un auteur sur le projet Gutenberg, une recherche Youtube, le rayoon d'une bibliothèque etc.
# extraire des spécimens. Il s'agit d'extraire du corpus une sélection limitée d'éléments, donc de définir les limites propres à ces éléments, avant de les analyser.
## exemples: un post, une image, une frame de vidéo, une séquence sonore, un paragraphe, une fiche, etc.
## des spécimens de types différents peuvent être extraits du même corpus
# pour chaque spécimen, créer une fiche descriptive. Quelles propriétés des spécimens peuvent être intéressantes?
## exemples: dates, occurrences de mots, couleur, dimensions, fréquence sonore, position d'un objet dans une image, etc.
# choisir un type de base de données et définir une structure permettant d'encoder les fiches définies à l'étape précédente
## exemples: tableur, base de données mysql, dossier contenant des fichiers
## cela implique de créer une schéma de la base de données (type de relations, type de requêtes) signifiant sa structure (et donc sa cohérence et sa faisabilité, son niveau de complexité).
# définir une méthode d'encodage des spécimens dans la base de données
## soit automatiquement soit manuellement soit un mélange des deux
## définir la fréquence, la vitesse, les étapes propres à l'encodage
# encoder tout ou une partie du corpus
# expérimenter des requêtes à envoyer à la base de données
## exemples: sélectionner tous les chapitres qui contiennent le mot "guerre", sélectionner tous les auteurs qui ont répondu par un smiley à un message, sélectionner tous les éléments ordonnés selon un certain champs, etc.

Et tout le long: comment rendre accessible chaque étape du projet? Quelle mise en forme, quel accès?

==Les projets==

[[Charlotte Ecker]]

[[Simon Bouvier - ]]

[[Jade Rouanet]]

[[INSECAM|Laura Conant]]

[[Emma Cottin]]

[[Maxine Ying - RO]]

[[Clara - Fleurs]]

[[Zoe Dadamo - 02]]

[[Maud Hazgour]]

[[Worker.mturk.com|Lena Bruyère - Mturk]]

[[WAYBACK MACHINE|WAYBACK MACHINE \ Ayasha Khan]]

==À voir, à lire==
<embedvideo service="youtube">https://www.youtube.com/watch?v=m4dc976GX0k&t=16s</embedvideo>

https://www.maribastashevski.com/nothing-personal-extract

https://mishkahenner.com/Dutch-Landscapes

<embedvideo service="vimeo">https://vimeo.com/204951759</embedvideo>

http://elahi.umd.edu/track/

https://cloud.editionsdevisscher.be/apps/gallery/s/ke4D8S6r8AysJLJ

Les bibliothèques de l'ombre: alexiadevisscher.be/piratelibraries.html

La Trilogie d’'''On Kawara''' se compose d’''I GOT UP'', ''I WENT'' et ''I MET'', 36 volumes (13690 pages au total) permettant des croisements d'informations: https://www.youtube.com/watch?v=YxOynktWnMw

De 1993 à 2015, la Néerlandaise '''Dana Lixenberg''' a photographié les habitants d’[http://www.imperialcourtsproject.com Imperial Courts], qui fut l’épicentre des émeutes de 1991. 3 types d'infos (noms, années de prises de vue et liens de parenté) permettent de multiples navigations au sein du site Web et du livre qui documentent ce projet.

WAYBACK MACHINE

2019-03-05T11:42:06Z

Ayasha Khan :

WAYBACK MACHINE

2019-03-05T11:40:36Z

Ayasha Khan :

='''#SESSION 02 - BASES DE DONNÉES'''=
== ''● LE PROJET'' ==

Cette session porte sur la récupération, l’archivage, l’analyse de données numériques. Il s’agira pour chacun.e de développer une ou plusieurs méthodologie(s) permettant de mener un travail d’enquête et de mise(s) en forme(s) à partir d’un corpus choisi. Durant cette session, nous nous intéresserons à ce qui délimite un corpus, ce qui définit un spécimen, ce qui le transforme en document. Nous aborderons ensuite différents paradigmes de bases de données et les types de d’opérations (et les requêtes) possibles pour chacun d’eux. Enfin, il sera question d’accessibilité à la fois des documents et du processus de travail (quoi partager et comment?).

01 Choisir une source de donnée
02 Définir un corpus (une partie des données diffusées)
03 Extraire des spécimens : extraire des éléments et définir les limtes
04 Créer une fiche descriptive. Quelles propriétés des spécimens peuvent être intéressantes?
05 Choisir un type de base de données et définir une structure permettant d’encoder les fiches
06 Définir une méthode d’encodage des spécimens dans la base de données
07 Encoder tout ou une partie du corpus
08 Expérimenter des requêtes à envoyer à la base de données

01 - Première étape

== ● INFOS/ EXPLICATIONS : ==

→ https://web.archive.org = WAYBACK MACHINE

La Wayback Machine (littéralement « la machine à revenir en arrière ») est un site web mis à disposition par Internet Archive afin d’offrir un accès à des clichés instantanés de pages web stockés par l’organisme.
Dès 1996, Internet Archive commence à capturer et enregistrer des pages web afin de les archiver. Puis, en 2001, l’équipe lance la Wayback Machine, qui offre une interface publique à cette base de données qui comporte à l’époque 10 milliards de page représentant 100 térabits de données.
Les clichés sont disponibles de six à douze mois après leur capture. La fréquence des instantanés est variable et dépend de plusieurs facteurs dont le nombre de liens entrants vers la page concernée.

Ce site est un archivage du Web permettant aux internautes de consulter d’anciennes versions de sites. Actuellement, plus de 302 milliards de pages Web sauvegardées sont au compteur.

Ce mode de recherche permet de déterminer les dates précises à rechercher, ainsi que les types de documents modifiés (vidéos, pdf, etc.), ou encore d’afficher toutes les pages dupliquées (s’il y a eu 10 modifications dans la même journée par exemple, Wayback vous les montre toutes).

'''● Liens vers 2 articles:'''

→ ''Article sur Forbes.com [Jan 18, 2016, 10:59am]''
https://www.forbes.com/sites/kalevleetaru/2016/01/18/the-internet-archive-turns-20-a-behind-the-scenes-look-at-archiving-the-web/#1abacb2c82e0

→ ''Jack Schofield, « Internet archive allows you to travel back through the history of a website », The Guardian,‎ 19 novembre 2007''
https://www.theguardian.com/technology/2007/nov/19/archive.internet [Mon 19 Nov 2007 10.55 GMT]

== ''● COMMENT UTILISER LA WAYBACK MACHINE SUR LE SITE INTERNET ARCHIVE ?'' ==

Vous vous êtes souvent demandé à quoi ressemblait un site web dans le passé ? Vous auriez rêvé de pouvoir visiter la page Microsoft.com à l’époque où Windows XP est sorti ? Et bien sachez que vous pouvez faire de vos rêves une réalité ! En effet, la Wayback Machine contient une immense collection de clichés de sites web réalisés dans le passé. Il ne vous reste plus qu’à apprendre à vous servir de ce formidable outil.

'''01 Visualiser des pages web archivées :'''
[[Fichier:fb1998.png|570px|vignette|gauche]]

→→ Accédez à la liste des archives sauvegardées pour le site web qui vous intéresse.
Si vous connaissez déjà l’adresse URL du site en question, vous pouvez la taper dans le champ qui se trouve en haut de la page.
Vous pouvez également faire une recherche. Tapez des mots-clés puis faites Entrée. Cliquez sur le site web de votre choix dans la liste des résultats.

'''02 Choisissez une année/date :'''
[[Fichier:fb2.png|570px|vignette|gauche]]

→→ Par défaut, le résultat affiché est celui de l’année en cours. Vous pouvez voir un diagramme sur lequel sont indiquées les dates auxquelles la Wayback Machine a archivé cette page. Cliquez en dessous de l’année et vous verrez un calendrier qui répertorie tous les jours de cette année-là.
→→ Cliquez sur un jour particulier. Les dates qui restent en blanc ne sont pas accessibles. Cela signifie en effet que le programme n’a pas capturé un instantané du site ce jour-là.
Si vous cherchez à visualiser un site à une époque donnée, passez votre souris sur une des dates proposées et sélectionnez une heure. La page web s’affiche alors exactement telle qu’elle était alors.

'''03 Comparez :'''
[[Fichier:fb2007.png|570px|vignette|gauche|Page d'accueil - Archive 2007]]
[[Fichier:fb2017.png|570px|vignette|gauche|Page d'accueil - Archive 2017]]

[[Fichier:fb2005.png|570px|vignette|gauche]]
[[Fichier:fb2010.png|570px|vignette|gauche]]
[[Fichier:fb2012.png|570px|vignette|gauche]]
[[Fichier:fb19.png|570px|vignette|gauche]]

Fichier:Fb2018.png

2019-03-05T11:38:55Z

Ayasha Khan :

Fichier:Fb12.png

2019-03-05T11:37:58Z

Ayasha Khan :

Fichier:Fb2012.png

2019-03-05T11:37:29Z

Ayasha Khan :

Fichier:Fb2010.png

2019-03-05T11:36:41Z

Ayasha Khan :

Fichier:Fb2005.png

2019-03-05T11:36:04Z

Ayasha Khan :

WAYBACK MACHINE

2019-03-05T11:35:07Z

Ayasha Khan :

Fichier:Fb2017.png

2019-03-05T11:22:07Z

Ayasha Khan : La capture de la page facebook archive 2017 - page d'accueil

== Description ==
La capture de la page facebook archive 2017 - page d'accueil

Fichier:Fb2007.png

2019-03-05T11:21:20Z

Ayasha Khan : La capture de l'archive Facebook 2007 - page d'accueil

== Description ==
La capture de l'archive Facebook 2007 - page d'accueil

Fichier:Fb2.png

2019-03-05T11:20:10Z

Ayasha Khan : Choisir l'année

== Description ==
Choisir l'année

Fichier:Fb1998.png

2019-03-05T11:18:40Z

Ayasha Khan : Recherche d'un site web

== Description ==
Recherche d'un site web

WAYBACK MACHINE

2019-03-05T11:17:35Z

Ayasha Khan : Page créée avec « ='''#SESSION 02 - BASES DE DONNÉES'''= == ''● LE PROJET'' == Cette session porte sur la récupération, l’archivage, l’analyse de données numériques. Il s’ag... »

AWARE

2019-02-19T16:16:22Z

Ayasha Khan :

='''#SESSION 02 - BASES DE DONNÉES'''=
== ''● LE PROJET'' ==

Cette session porte sur la récupération, l’archivage, l’analyse de données numériques. Il s’agira pour chacun.e de développer une ou plusieurs méthodologie(s) permettant de mener un travail d’enquête et de mise(s) en forme(s) à partir d’un corpus choisi. Durant cette session, nous nous intéresserons à ce qui délimite un corpus, ce qui définit un spécimen, ce qui le transforme en document. Nous aborderons ensuite différents paradigmes de bases de données et les types de d’opérations (et les requêtes) possibles pour chacun d’eux. Enfin, il sera question d’accessibilité à la fois des documents et du processus de travail (quoi partager et comment?).

01 Choisir une source de donnée
02 Définir un corpus (une partie des données diffusées)
03 Extraire des spécimens : extraire des éléments et définir les limtes
04 Créer une fiche descriptive. Quelles propriétés des spécimens peuvent être intéressantes?
05 Choisir un type de base de données et définir une structure permettant d’encoder les fiches
06 Définir une méthode d’encodage des spécimens dans la base de données
07 Encoder tout ou une partie du corpus
08 Expérimenter des requêtes à envoyer à la base de données

01 - Première étape

== ● INFOS/ EXPLICATIONS : ==

https://awarewomenartists.com

AWARE est une association de loi 1901 fondée par 7 femmes d’horizons divers (trois avocates, Margot Mérimée Dufourcq, Daphné Moreau, Nathalie Rigal, une commissaire d’expositions, Camille Morineau, une violoniste, Elisabeth Pallas, une expert-comptable, Alexandra Vernier-Bogaert et une écrivaine, Julie Wolkenstein), mues par le même enthousiasme. Quatre permanentes et une équipe de bénévoles, étudiant·e·s et professionnel·le·s issu·e·s de grandes institutions culturelles, contribuent également à son existence.

Un site web qui replace les artistes femmes du XXe siècle dans l’histoire de l’art. Les artistes femmes sont sous-représentées dans les ouvrages d’art, les expositions et les collections de musées, quand elles n’en sont pas complètement absentes.

Association loi 1901 à but non lucratif co-fondée en 2014 par Camille Morineau, historienne de l’art spécialiste des artistes femmes, AWARE : Archives of Women Artists, Research and Exhibitions a pour objet la création, l’indexation et la diffusion de l’information sur les artistes femmes du XXe siècle à l’aide de 4 programmes :

''Qui sont-Elles ?''

Le site Internet AWARE est un centre de ressources virtuel accessible à tous. Il est couplé à un espace de documentation à Paris.

''Parlons d’Elles''

En partenariat avec des universités et des musées, AWARE organise des tables rondes, colloques et journées d’études en France et à l’étranger. Les prix AWARE pour les artistes femmes sont également remis chaque année à une artiste émergente et à une artiste confirmée.

''Où sont-Elles ?''

AWARE organise des visites dans les musées à la découverte des artistes femmes et de leurs œuvres.

== ''● L'ÉQUIPE'' ==

'''Camille Morineau''' : PRÉSIDENTE //
Elle a travaillé vingt ans dans les institutions publiques françaises, dont dix ans au Centre Georges Pompidou en tant que conservatrice des collections contemporaines. Elle a été commissaire de nombreuses expositions, dont elles@centrepompidou, présentant uniquement des œuvres d’artistes femmes issues des collections du musée national d’art moderne, qui fut une première en son genre.

'''Bruno Racine''' : TRÉSORIER

'''Henri Moyen''' : SECRÉTAIRE

'''Hanna Alkema''' : RESPONSABLE DES PROGRAMMES SCIENTIFIQUES

'''Fanny Verdier''' : CHARGÉE DES CONTENUS NUMÉRIQUES

'''Sorana Munteanu''': CHARGÉE D’ADMINISTRATION

'''Clothilde Naudeau''': CHARGÉE DE COMMUNICATION ET RELATIONS PRESSE

'''Consuelo Crulci-Perrois''': ICONOGRAPHE

'''Ariane Fleury''': VOLONTAIRE EN SERVICE CIVIQUE

'''Cassandre Langlois''': STAGIAIRE

● '''Les soutiens d’AWARE :'''

AWARE entretient un partenariat avec les Éditions des Femmes pour les publications des notices d’artistes et a également déjà reçu le soutien de l’ADAGP, du Ministère des Affaires sociales, de la Santé et des Droits des femmes, de la Mairie de Paris, et du Ministère de la Culture et de la Communication. Elle est accompagnée par les plus grands musées et centres de recherche à l’international, mais son action repose aussi sur le don des personnes privées, fondations et entreprises sensibles à la promotion de la parité professionnelle et défendant la visibilité des femmes dans le monde du travail et de l’art.

== ''● L'INDEX'' ==

[[Fichier:Index mozaïque.png|vignette|gauche|570 px|visualisation en mozaïque]]
[[Fichier:Index liste.png|570 px|vignette|gauche|visualisation en liste]]
[[Fichier:Index_carte.png|570 px|vignette|gauche|visualisation en carte ]]
[[Fichier:carte1.png|570 px|vignette|gauche]]
[[Fichier:carte2.png|570 px|vignette|gauche]]

== ''● SYSTÈME DE CLASSIFICATION'' ==

01 PAR DOMAINES

Arts graphiques/ Arts textiles/ Film et vidéo/ Installation/ Peinture/ Performance/ Photographie/ Sculpture

02 PAR MOUVEMENTS

Abstraction lyrique/ Art nouveau/ Bauhaus/ constructivisme/ cubisme/ cubo-futurisme/ expressionnisme/ fauvisme/ Futurisme/ nouveau réalisme/ Pop'art/ Rayonnisme/ Surréalisme

03

AWARE

2019-02-19T15:32:58Z

Ayasha Khan :

='''#SESSION 02 - BASES DE DONNÉES'''=
== ''● LE PROJET'' ==

Cette session porte sur la récupération, l’archivage, l’analyse de données numériques. Il s’agira pour chacun.e de développer une ou plusieurs méthodologie(s) permettant de mener un travail d’enquête et de mise(s) en forme(s) à partir d’un corpus choisi. Durant cette session, nous nous intéresserons à ce qui délimite un corpus, ce qui définit un spécimen, ce qui le transforme en document. Nous aborderons ensuite différents paradigmes de bases de données et les types de d’opérations (et les requêtes) possibles pour chacun d’eux. Enfin, il sera question d’accessibilité à la fois des documents et du processus de travail (quoi partager et comment?).

01 Choisir une source de donnée
02 Définir un corpus (une partie des données diffusées)
03 Extraire des spécimens : extraire des éléments et définir les limtes
04 Créer une fiche descriptive. Quelles propriétés des spécimens peuvent être intéressantes?
05 Choisir un type de base de données et définir une structure permettant d’encoder les fiches
06 Définir une méthode d’encodage des spécimens dans la base de données
07 Encoder tout ou une partie du corpus
08 Expérimenter des requêtes à envoyer à la base de données

01 - Première étape

== ● INFOS/ EXPLICATIONS : ==

https://awarewomenartists.com

AWARE est une association de loi 1901 fondée par 7 femmes d’horizons divers (trois avocates, Margot Mérimée Dufourcq, Daphné Moreau, Nathalie Rigal, une commissaire d’expositions, Camille Morineau, une violoniste, Elisabeth Pallas, une expert-comptable, Alexandra Vernier-Bogaert et une écrivaine, Julie Wolkenstein), mues par le même enthousiasme. Quatre permanentes et une équipe de bénévoles, étudiant·e·s et professionnel·le·s issu·e·s de grandes institutions culturelles, contribuent également à son existence.

Un site web qui replace les artistes femmes du XXe siècle dans l’histoire de l’art. Les artistes femmes sont sous-représentées dans les ouvrages d’art, les expositions et les collections de musées, quand elles n’en sont pas complètement absentes.

Association loi 1901 à but non lucratif co-fondée en 2014 par Camille Morineau, historienne de l’art spécialiste des artistes femmes, AWARE : Archives of Women Artists, Research and Exhibitions a pour objet la création, l’indexation et la diffusion de l’information sur les artistes femmes du XXe siècle à l’aide de 4 programmes :

''Qui sont-Elles ?''

Le site Internet AWARE est un centre de ressources virtuel accessible à tous. Il est couplé à un espace de documentation à Paris.

''Parlons d’Elles''

En partenariat avec des universités et des musées, AWARE organise des tables rondes, colloques et journées d’études en France et à l’étranger. Les prix AWARE pour les artistes femmes sont également remis chaque année à une artiste émergente et à une artiste confirmée.

''Où sont-Elles ?''

AWARE organise des visites dans les musées à la découverte des artistes femmes et de leurs œuvres.

== ''● L'ÉQUIPE'' ==

'''Camille Morineau''' : PRÉSIDENTE //
Elle a travaillé vingt ans dans les institutions publiques françaises, dont dix ans au Centre Georges Pompidou en tant que conservatrice des collections contemporaines. Elle a été commissaire de nombreuses expositions, dont elles@centrepompidou, présentant uniquement des œuvres d’artistes femmes issues des collections du musée national d’art moderne, qui fut une première en son genre.

'''Bruno Racine''' : TRÉSORIER

'''Henri Moyen''' : SECRÉTAIRE

'''Hanna Alkema''' : RESPONSABLE DES PROGRAMMES SCIENTIFIQUES

'''Fanny Verdier''' : CHARGÉE DES CONTENUS NUMÉRIQUES

'''Sorana Munteanu''': CHARGÉE D’ADMINISTRATION

'''Clothilde Naudeau''': CHARGÉE DE COMMUNICATION ET RELATIONS PRESSE

'''Consuelo Crulci-Perrois''': ICONOGRAPHE

'''Ariane Fleury''': VOLONTAIRE EN SERVICE CIVIQUE

'''Cassandre Langlois''': STAGIAIRE

● '''Les soutiens d’AWARE :'''

AWARE entretient un partenariat avec les Éditions des Femmes pour les publications des notices d’artistes et a également déjà reçu le soutien de l’ADAGP, du Ministère des Affaires sociales, de la Santé et des Droits des femmes, de la Mairie de Paris, et du Ministère de la Culture et de la Communication. Elle est accompagnée par les plus grands musées et centres de recherche à l’international, mais son action repose aussi sur le don des personnes privées, fondations et entreprises sensibles à la promotion de la parité professionnelle et défendant la visibilité des femmes dans le monde du travail et de l’art.

== ''● L'INDEX'' ==

[[Fichier:Index mozaïque.png|vignette|gauche|570 px|visualisation en mozaïque]]
[[Fichier:Index liste.png|570 px|vignette|gauche|visualisation en liste]]
[[Fichier:Index_carte.png|570 px|vignette|gauche|visualisation en carte ]]
[[Fichier:carte1.png|570 px|vignette|gauche]]
[[Fichier:carte2.png|570 px|vignette|gauche]]

== ''● SYSTÈME DE CLASSIFICATION'' ==

01 PAR DOMAINES

Arts graphiques/ Arts textiles/ Film et vidéo/ Installation/ Peinture/ Performance/ Photographie/ Sculpture

02 PAR MOUVEMENTS

Abstraction lyrique/ Art nouveau/ Bauhaus/ constructivisme/ cubisme/ cubo-futurisme/ expressionnisme/ fauvisme/ Futurisme/ nouveau réalisme/ Pop'art/ Rayonnisme/

AWARE

2019-02-19T15:24:16Z

Ayasha Khan :

='''#SESSION 02 - BASES DE DONNÉES'''=
== ''● LE PROJET'' ==

Cette session porte sur la récupération, l’archivage, l’analyse de données numériques. Il s’agira pour chacun.e de développer une ou plusieurs méthodologie(s) permettant de mener un travail d’enquête et de mise(s) en forme(s) à partir d’un corpus choisi. Durant cette session, nous nous intéresserons à ce qui délimite un corpus, ce qui définit un spécimen, ce qui le transforme en document. Nous aborderons ensuite différents paradigmes de bases de données et les types de d’opérations (et les requêtes) possibles pour chacun d’eux. Enfin, il sera question d’accessibilité à la fois des documents et du processus de travail (quoi partager et comment?).

01 Choisir une source de donnée
02 Définir un corpus (une partie des données diffusées)
03 Extraire des spécimens : extraire des éléments et définir les limtes
04 Créer une fiche descriptive. Quelles propriétés des spécimens peuvent être intéressantes?
05 Choisir un type de base de données et définir une structure permettant d’encoder les fiches
06 Définir une méthode d’encodage des spécimens dans la base de données
07 Encoder tout ou une partie du corpus
08 Expérimenter des requêtes à envoyer à la base de données

01 - Première étape

== ● INFOS/ EXPLICATIONS : ==

https://awarewomenartists.com

AWARE est une association de loi 1901 fondée par 7 femmes d’horizons divers (trois avocates, Margot Mérimée Dufourcq, Daphné Moreau, Nathalie Rigal, une commissaire d’expositions, Camille Morineau, une violoniste, Elisabeth Pallas, une expert-comptable, Alexandra Vernier-Bogaert et une écrivaine, Julie Wolkenstein), mues par le même enthousiasme. Quatre permanentes et une équipe de bénévoles, étudiant·e·s et professionnel·le·s issu·e·s de grandes institutions culturelles, contribuent également à son existence.

Un site web qui replace les artistes femmes du XXe siècle dans l’histoire de l’art. Les artistes femmes sont sous-représentées dans les ouvrages d’art, les expositions et les collections de musées, quand elles n’en sont pas complètement absentes.

Association loi 1901 à but non lucratif co-fondée en 2014 par Camille Morineau, historienne de l’art spécialiste des artistes femmes, AWARE : Archives of Women Artists, Research and Exhibitions a pour objet la création, l’indexation et la diffusion de l’information sur les artistes femmes du XXe siècle à l’aide de 4 programmes :

''Qui sont-Elles ?''

Le site Internet AWARE est un centre de ressources virtuel accessible à tous. Il est couplé à un espace de documentation à Paris.

''Parlons d’Elles''

En partenariat avec des universités et des musées, AWARE organise des tables rondes, colloques et journées d’études en France et à l’étranger. Les prix AWARE pour les artistes femmes sont également remis chaque année à une artiste émergente et à une artiste confirmée.

''Où sont-Elles ?''

AWARE organise des visites dans les musées à la découverte des artistes femmes et de leurs œuvres.

== ''● L'ÉQUIPE'' ==

'''Camille Morineau''' : PRÉSIDENTE //
Elle a travaillé vingt ans dans les institutions publiques françaises, dont dix ans au Centre Georges Pompidou en tant que conservatrice des collections contemporaines. Elle a été commissaire de nombreuses expositions, dont elles@centrepompidou, présentant uniquement des œuvres d’artistes femmes issues des collections du musée national d’art moderne, qui fut une première en son genre.

'''Bruno Racine''' : TRÉSORIER

'''Henri Moyen''' : SECRÉTAIRE

'''Hanna Alkema''' : RESPONSABLE DES PROGRAMMES SCIENTIFIQUES

'''Fanny Verdier''' : CHARGÉE DES CONTENUS NUMÉRIQUES

'''Sorana Munteanu''': CHARGÉE D’ADMINISTRATION

'''Clothilde Naudeau''': CHARGÉE DE COMMUNICATION ET RELATIONS PRESSE

'''Consuelo Crulci-Perrois''': ICONOGRAPHE

'''Ariane Fleury''': VOLONTAIRE EN SERVICE CIVIQUE

'''Cassandre Langlois''': STAGIAIRE

● '''Les soutiens d’AWARE :'''

AWARE entretient un partenariat avec les Éditions des Femmes pour les publications des notices d’artistes et a également déjà reçu le soutien de l’ADAGP, du Ministère des Affaires sociales, de la Santé et des Droits des femmes, de la Mairie de Paris, et du Ministère de la Culture et de la Communication. Elle est accompagnée par les plus grands musées et centres de recherche à l’international, mais son action repose aussi sur le don des personnes privées, fondations et entreprises sensibles à la promotion de la parité professionnelle et défendant la visibilité des femmes dans le monde du travail et de l’art.

== ''● L'INDEX'' ==

[[Fichier:Index mozaïque.png|vignette|gauche|570 px|visualisation en mozaïque]]
[[Fichier:Index liste.png|570 px|vignette|gauche|visualisation en liste]]
[[Fichier:Index_carte.png|570 px|vignette|gauche|visualisation en carte ]]
[[Fichier:carte1.png|570 px|vignette|gauche]]
[[Fichier:carte2.png|570 px|vignette|gauche]]

== ''● SYSTÈME DE CLASSIFICATION'' ==

01 Par domaines : 02 Par mouvements :

Arts graphiques Abstraction lyrique
Arts textiles Art nouveau
Film et vidéo Bauhaus
Installation constructivisme
Peinture cubisme
Performance cubo-futurisme
Photographie expressionnisme
Sculpture fauvisme
FUTURISME
NOUVEAU RÉALISME
POP’ART
RAYONNISME
RENAISSANCE DE HARLEM
SURRÉALISME

Fichier:Carte2.png

2019-02-19T14:56:05Z

Ayasha Khan :

Fichier:Carte1.png

2019-02-19T14:55:45Z

Ayasha Khan :

Fichier:Indexcarte.png

2019-02-19T14:55:19Z

Ayasha Khan : Visualisation en carte

== Description ==
Visualisation en carte

Fichier:Index carte.png

2019-02-19T14:54:22Z

Ayasha Khan : Visualisation en carte

== Description ==
Visualisation en carte

Fichier:Index liste.png

2019-02-19T14:53:50Z

Ayasha Khan : Visualisation en liste

== Description ==
Visualisation en liste

Fichier:Index mozaïque.png

2019-02-19T14:52:28Z

Ayasha Khan : Visualisation des artistes en mozaïque

== Description ==
Visualisation des artistes en mozaïque

AWARE

2019-02-19T14:51:00Z

='''#SESSION 02 - BASES DE DONNÉES'''=
== ''● LE PROJET'' ==

Cette session porte sur la récupération, l’archivage, l’analyse de données numériques. Il s’agira pour chacun.e de développer une ou plusieurs méthodologie(s) permettant de mener un travail d’enquête et de mise(s) en forme(s) à partir d’un corpus choisi. Durant cette session, nous nous intéresserons à ce qui délimite un corpus, ce qui définit un spécimen, ce qui le transforme en document. Nous aborderons ensuite différents paradigmes de bases de données et les types de d’opérations (et les requêtes) possibles pour chacun d’eux. Enfin, il sera question d’accessibilité à la fois des documents et du processus de travail (quoi partager et comment?).

01 Choisir une source de donnée
02 Définir un corpus (une partie des données diffusées)
03 Extraire des spécimens : extraire des éléments et définir les limtes
04 Créer une fiche descriptive. Quelles propriétés des spécimens peuvent être intéressantes?
05 Choisir un type de base de données et définir une structure permettant d’encoder les fiches
06 Définir une méthode d’encodage des spécimens dans la base de données
07 Encoder tout ou une partie du corpus
08 Expérimenter des requêtes à envoyer à la base de données

01 - Première étape

== ● INFOS/ EXPLICATIONS : ==

https://awarewomenartists.com

AWARE est une association de loi 1901 fondée par 7 femmes d’horizons divers (trois avocates, Margot Mérimée Dufourcq, Daphné Moreau, Nathalie Rigal, une commissaire d’expositions, Camille Morineau, une violoniste, Elisabeth Pallas, une expert-comptable, Alexandra Vernier-Bogaert et une écrivaine, Julie Wolkenstein), mues par le même enthousiasme. Quatre permanentes et une équipe de bénévoles, étudiant·e·s et professionnel·le·s issu·e·s de grandes institutions culturelles, contribuent également à son existence.

Un site web qui replace les artistes femmes du XXe siècle dans l’histoire de l’art. Les artistes femmes sont sous-représentées dans les ouvrages d’art, les expositions et les collections de musées, quand elles n’en sont pas complètement absentes.

Association loi 1901 à but non lucratif co-fondée en 2014 par Camille Morineau, historienne de l’art spécialiste des artistes femmes, AWARE : Archives of Women Artists, Research and Exhibitions a pour objet la création, l’indexation et la diffusion de l’information sur les artistes femmes du XXe siècle à l’aide de 4 programmes :

''Qui sont-Elles ?''

Le site Internet AWARE est un centre de ressources virtuel accessible à tous. Il est couplé à un espace de documentation à Paris.

''Parlons d’Elles''

En partenariat avec des universités et des musées, AWARE organise des tables rondes, colloques et journées d’études en France et à l’étranger. Les prix AWARE pour les artistes femmes sont également remis chaque année à une artiste émergente et à une artiste confirmée.

''Où sont-Elles ?''

AWARE organise des visites dans les musées à la découverte des artistes femmes et de leurs œuvres.

== ''● L'ÉQUIPE'' ==

'''Camille Morineau''' : PRÉSIDENTE //
Elle a travaillé vingt ans dans les institutions publiques françaises, dont dix ans au Centre Georges Pompidou en tant que conservatrice des collections contemporaines. Elle a été commissaire de nombreuses expositions, dont elles@centrepompidou, présentant uniquement des œuvres d’artistes femmes issues des collections du musée national d’art moderne, qui fut une première en son genre.

'''Bruno Racine''' : TRÉSORIER

'''Henri Moyen''' : SECRÉTAIRE

'''Hanna Alkema''' : RESPONSABLE DES PROGRAMMES SCIENTIFIQUES

'''Fanny Verdier''' : CHARGÉE DES CONTENUS NUMÉRIQUES

'''Sorana Munteanu''': CHARGÉE D’ADMINISTRATION

'''Clothilde Naudeau''': CHARGÉE DE COMMUNICATION ET RELATIONS PRESSE

'''Consuelo Crulci-Perrois''': ICONOGRAPHE

'''Ariane Fleury''': VOLONTAIRE EN SERVICE CIVIQUE

'''Cassandre Langlois''': STAGIAIRE

● '''Les soutiens d’AWARE :'''

AWARE entretient un partenariat avec les Éditions des Femmes pour les publications des notices d’artistes et a également déjà reçu le soutien de l’ADAGP, du Ministère des Affaires sociales, de la Santé et des Droits des femmes, de la Mairie de Paris, et du Ministère de la Culture et de la Communication. Elle est accompagnée par les plus grands musées et centres de recherche à l’international, mais son action repose aussi sur le don des personnes privées, fondations et entreprises sensibles à la promotion de la parité professionnelle et défendant la visibilité des femmes dans le monde du travail et de l’art.

== ''● L'INDEX'' ==

Poesie concrete

2018-12-17T21:21:05Z

Ayasha Khan :

='''Projet 01 - Parler à la machine'''=
== ''Poésie concrète'' ==

* '''Première étape''': partir de deux textes de base et les modifier en utilisant plusieurs lignes de commandes telles que: 
cat fichier_1.txt | tr " " "\n" | tr -d [:punct:] '''= supprimer la ponctuation''' 
cat fichier_1.txt | tr [:upper:] [:lower:] '''= mot en bas de casse''' 
cat fichier_1.txt | sort '''= classer par ordre alphabétique''' 
cat fichier_1.txt | uniq '''= Supprimer les mots en double''' 
cat fichier_1.txt | sed -i -e « /chaine1/chaine2/g » '''= remplacer un caractère par un autre''' 
cat fichier_1.txt | wc '''"word & count", affiche le nombre de lignes + mots + caractères''' 
cat fichier_1.txt | column -t '''= dispose le texte par colonnes qui sont délimitées par des espaces blanc par défaut''' 
cat fichier_1.txt | column -R '''= aligne à droite''' 

* '''Deuxième étape''': les associer ensemble pour créer un seul et même texte: 
comm liste_mots_1.txt liste_mots_2.txt > montexte.txt '''= sauvegarder dans un fichier''' 
enscript -B -f 'Helvetica-Bold18/19' -T 16 -p mon_pdf.ps montexte.txt '''= l'enregistrer en pdf pour impression''' 

== ''Choix du texte/ écriture automatique'' ==
L'idée est de re-créer un recueil de poèmes à partir de poèmes de Charles Baudelaire réinterprétés par le terminal grâce aux différentes commandes de modification. Les poèmes sont mélangés, parfois illisibles ou incompréhensibles '''= écriture automatique''' le terminal vient à créer de manière aléatoire du texte, et surtout le disposer différemment selon les commandes utilisées.

== ''Mise en page et impression'' ==
Le terminal génère des mise en page de texte différentes de par des espaces plus ou moins grands. Recherche autres façon d'alimenter mes modifications de texte (plus radicales?) Envie de créer un objet imprimé pour le projet qui s'ajoute au code afin de mettre en avant les possibilités d'édition de texte par le terminal + possibilité d'imaginer des mises en page non faisable sur un logiciel lambda = travail du visuel et de l'esthétique en tant que tel. 

Quelques poèmes mis en page:

[[Fichier:Poeme1.png|centre|570px|]]
[[Fichier:Poeme2.png|centre|570px|]]
[[Fichier:Poeme3.png|centre|570px|]]
[[Fichier:Poeme3bis.png|centre|570px|]]

 
 

== Le texte comme matière (27/11) ==
Prendre le texte comme matière graphique et jouer avec les espacements pour créer des pattern et des variations. == Création finale d'un recueil de poèmes à partir des "Fleurs du mal" et le réinterpréter. En apparence classique mais l'intérieur n'est fait que de texte modifier à partir du terminal (non réalisable sans ordinateur).
PREMIÈRE ÉTAPE: Décider du processus de modification pour le texte (comment épuiser la matière textuelle? idée de progression dans le visuel) Test manuel avec Indesign.
DEUXIÈME ÉTAPE: Trouver les moyens pour y parvenir.

== Limite de caractères ==
Parvenir à dire au terminal de m'afficher mon texte par ligne d'un nombre de caractère donné:
Tant que le texte n'est pas totalement affiché: donc compteur plus petit que le nombre de caractères total de mon texte il affiche les 10 prochains caractères à chaque fois.

<pre>

#! /bin/bash
text="$(cat benediction.txt)"

#echo ${text:0:120}
#echo ${#text}

compteur=0
while [[ $compteur -lt ${#text} ]]
do

#echo ${#text}
echo " ${text:$compteur:10}"
compteur=$((compteur+10))
#echo $compteur
sleep 1
done

Lorsque, p
ar un décr
et des pui
ssances su
prêmes, Le
Poëte app
araît en c
e monde en
nuyé, Sa m
ère épouva
ntée et pl
eine de bl
asphèmes C
rispe ses
poings ver
s Dieu, qu
i la prend
en pitié
:
— « Ah
! que n’ai
-je mis ba
s tout un
nœud de vi
pères, Plu
tôt que de
nourrir c

</pre>

[[Fichier:Capture d’écran 2018-12-17 à 16.11.55.png|centre|570px|]]
[[Fichier:Capture d’écran1.png|centre|570px|]]
[[Fichier:Capture d’écran2.png|centre|570px|]]

== Références ==

[[Fichier:ref1.jpg|left|370px|]]
"A trilogy of rain" Mary Ellen Solt
[[Fichier:ref2.jpg|left|370px|]]
Ruth Wolf-Rehfeldt's "Untitled Spirals" années 70
[[Fichier:ref3.jpg|left|370px|]]
[[Fichier:ref4.jpg|left|370px|]]
"Signals of rhythms and silence" Ilse Garnier 1980

Fichier:Ref4.jpg

2018-12-17T21:10:36Z

Ayasha Khan :

Fichier:Ref3.jpg

2018-12-17T21:10:21Z

Ayasha Khan :

Fichier:Ref2.jpg

2018-12-17T21:10:01Z

Ayasha Khan :

Fichier:Ref1.jpg

2018-12-17T21:09:19Z

Ayasha Khan :

Poesie concrete

2018-12-17T21:08:28Z

Ayasha Khan :

Fichier:Capture d’écran2.png

2018-12-17T21:07:03Z

Ayasha Khan :

Fichier:Capture d’écran1.png

2018-12-17T21:06:43Z

Ayasha Khan :

Poesie concrete

2018-12-17T21:05:51Z

Ayasha Khan :

Fichier:Capture d’écran 2018-12-17 à 16.11.33.png

2018-12-17T21:03:06Z

Ayasha Khan :

Fichier:Capture d’écran 2018-12-17 à 16.11.55.png

2018-12-17T20:57:02Z

Ayasha Khan :

capture

Poesie concrete

2018-12-17T20:46:51Z

Ayasha Khan :

Poesie concrete

2018-11-27T16:05:59Z

Ayasha Khan :

Poesie concrete

2018-11-27T16:02:01Z

Ayasha Khan :

Poesie concrete

2018-11-27T16:01:34Z

Ayasha Khan :

Session01-projects

2018-11-27T15:43:32Z

Ayasha Khan :

[[Poesie_concrete|Ayasha Khan - Poésie Concrète/Mise en page]]

[[Utilisateur:Laura Conant|Laura Conant - Die zauberflöte für ein Computerterminal]]

[[Accumulations|Charlotte Ecker - Accumulations]]

[[Array|Lena Bruyère - Artmurderator]]

[[Quentin Lamouroux - Typoem]]

[[Zoé D'Adamo - l'oralité numérique et la poésie]]

[[Gabriele Zagalglia - Couleur]]

[[Simon Bouvier - Tarkos]]

[[D-int-ex-t|Clara Sambot & Alice Dutertre : D-int-ex-t]]

Poesie concrete

2018-11-27T15:41:02Z

Ayasha Khan :

Poesie concrete

2018-11-27T15:40:28Z

Ayasha Khan : Page créée avec « Projet 01 - Parler à la machine[modifier] Poésie concrète[modifier] Première étape: partir de deux textes de base et les modifier en utilisant plusieurs lignes de com... »

Projet 01 - Parler à la machine[modifier]
Poésie concrète[modifier]
Première étape: partir de deux textes de base et les modifier en utilisant plusieurs lignes de commandes telles que:
cat fichier_1.txt | tr " " "\n" | tr -d [:punct:] = supprimer la ponctuation
cat fichier_1.txt | tr [:upper:] [:lower:] = mot en bas de casse
cat fichier_1.txt | sort = classer par ordre alphabétique
cat fichier_1.txt | uniq = Supprimer les mots en double
cat fichier_1.txt | sed -i -e « /chaine1/chaine2/g » = remplacer un caractère par un autre
cat fichier_1.txt | wc "word & count", affiche le nombre de lignes + mots + caractères
cat fichier_1.txt | column -t = dispose le texte par colonnes qui sont délimitées par des espaces blanc par défaut
cat fichier_1.txt | column -R = aligne à droite

Deuxième étape: les associer ensemble pour créer un seul et même texte:
comm liste_mots_1.txt liste_mots_2.txt > montexte.txt = sauvegarder dans un fichier
enscript -B -f 'Helvetica-Bold18/19' -T 16 -p mon_pdf.ps montexte.txt = l'enregistrer en pdf pour impression

Choix du texte/ écriture automatique[modifier]
L'idée est de re-créer un recueil de poèmes à partir de poèmes de Charles Baudelaire réinterprétés par le terminal grâce aux différentes commandes de modification. Les poèmes sont mélangés, parfois illisibles ou incompréhensibles = écriture automatique le terminal vient à créer de manière aléatoire du texte, et surtout le disposer différemment selon les commandes utilisées.

Mise en page et impression[modifier]
Le terminal génère des mise en page de texte différentes de par des espaces plus ou moins grands. Recherche autres façon d'alimenter mes modifications de texte (plus radicales?) Envie de créer un objet imprimé pour le projet qui s'ajoute au code afin de mettre en avant les possibilités d'édition de texte par le terminal + possibilité d'imaginer des mises en page non faisable sur un logiciel lambda = travail du visuel et de l'esthétique en tant que tel.

Quelques poèmes mis en page:

Poeme1.pngPoeme2.pngPoeme3.pngPoeme3bis.png

Utilisateur:Ayasha Khan

2018-11-09T14:29:18Z

Ayasha Khan :